Ano ang pinakamahusay na mga tip para sa pagsusuri ng data ng husay?

Ang data ng husay ay kumakatawan sa impormasyong natipon ng mga mananaliksik na walang base sa matematika o background.Ang impormasyon na natipon ay madalas na nagmula sa mga talatanungan, mga grupo ng pokus, pagmamasid, o mga dokumento at ulat.Ang pagsusuri ng husay na data ay karaniwang sumusunod sa parehong bilang ng mga hakbang para sa bawat proseso ng pananaliksik o ulat.Ang mga hakbang na ito ay nagsisimula sa pag -alam ng data, pagtuon ng pagsusuri, at pag -uuri ng impormasyon, na humahantong sa pagkilala sa mga pattern at paggawa ng mga interpretasyon.Ang mga mananaliksik ay maaaring gumastos ng mas maraming oras sa pagsusuri ng data ng husay kaysa sa dami ng data dahil sa subjective na kalikasan nito.

Ang lahat ng mga mananaliksik ay dapat malaman ang kanilang data, kapwa sa mga uri na kinakailangan upang gumawa ng mga ulat at mga pamamaraan upang tipunin ito.Ang mga mananaliksik ay karaniwang gumugugol ng malubhang oras sa pagbuo ng pamamaraan kung saan magtitipon sila ng data ng husay.Ang pagkakaroon ng isang plano at pag -alam ng data ay maaari ring gawing mas madali ang pagsusuri sa likod ng proseso ng pananaliksik.Sa ilang mga kaso, ang isang mananaliksik ay maaaring mangailangan ng higit sa isang pamamaraan upang tipunin ang data.Pinapayagan nito para sa karagdagang impormasyon kapag lumilikha ng mga kapaki -pakinabang na ulat.Dapat ilagay ng mga mananaliksik ang wastong mga katanungan sa parehong mga survey at mga talatanungan.Kapag gumagawa ng mga obserbasyon, ang mananaliksik ay dapat magkaroon ng isang tiyak na balangkas para sa kung ano ang susuriin at kailan susuriin ito.Sa ilang mga kaso, ang pagkakaroon ng tamang oras upang magsagawa ng pananaliksik ay kinakailangan din.Ang isang mahina na proseso ng pananaliksik sa husay ay maaaring maging mahirap kapag sinusuri ang data ng husay dahil mas maraming oras ang kinakailangan upang magbunot ng labis na impormasyon.Dapat kilalanin ng mga mananaliksik ang mga tema at subkategorya para sa lahat ng impormasyon na kinuha mula sa proseso ng pagkolekta ng data.Halimbawa, maaaring pag -uri -uriin ng mananaliksik ang mga indibidwal na sagot sa mga tiyak na kategorya upang sagutin ang isang katanungan na may kaugnayan sa mga kadahilanan na nakakaapekto sa pagsusuri ng desisyon ng isang kumpanya.Ang mga mananaliksik ay maaaring gumamit ng mga paunang natukoy na kategorya o lumikha ng kanilang sariling kapag sinusuri ang data ng husay.Ang mga kategorya ay maaaring naiiba sa maraming mga pag -aaral sa pananaliksik.

Kapag ikinategorya, ang pagsusuri ng data ng husay ay nangangailangan ng mga mananaliksik na makilala ang mga pattern.Ang mga pattern ay maaaring umiiral sa bawat kategorya sa ilang mga kategorya o ipakita ang isang natatanging relasyon sa pagitan ng dalawang variable.Ang ilang mga isyu upang matukoy ay kung paano nauugnay ang mga item sa bawat isa, kung paano sinusuportahan ng natipon na data ang relasyon na ito, at kung paano ang iba pang mga kadahilanan ay lumikha ng isang sanhi ng relasyon sa pagitan ng mga ito o iba pang mga item.Ang mga analyst ay madalas na gumagamit ng isang talahanayan o matrix upang suriin ang data na ito.Ang pagpilit sa mga ugnayan sa pagitan ng dalawang variable ay maaaring maging isang mapanganib na kapintasan sa proseso ng pagsusuri na ito.

Ang pangwakas na hakbang sa pagsusuri ng data ng husay ay gumagawa ng mga interpretasyon.Karamihan sa mga mananaliksik ay gumagamit ng isang sample upang kumatawan sa isang mas malaking pangkalahatang populasyon.Ang wastong natipon na data ay nagbibigay -daan sa mananaliksik na gumawa ng mga inpormasyon mula sa tiyak na data o mga kadahilanan sa mga ulat.Ang mga mananaliksik ay karaniwang lumikha ng isang listahan ng mga mahahalagang natuklasan mula sa kanilang data.Ang mga mungkahi para sa pagsusuri sa hinaharap ay maaari ring naroroon sa seksyong ito.