Skip to main content

เคล็ดลับที่ดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพคืออะไร?

ข้อมูลเชิงคุณภาพแสดงถึงข้อมูลที่รวบรวมโดยนักวิจัยที่ไม่มีฐานทางคณิตศาสตร์หรือพื้นหลังข้อมูลที่รวบรวมมักมาจากแบบสอบถามกลุ่มโฟกัสการสังเกตหรือเอกสารและรายงานการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพมักจะเป็นไปตามจำนวนขั้นตอนเดียวกันสำหรับแต่ละกระบวนการวิจัยหรือรายงานขั้นตอนเหล่านี้เริ่มต้นด้วยการรู้ข้อมูลมุ่งเน้นการวิเคราะห์และการจัดหมวดหมู่ข้อมูลซึ่งนำไปสู่การระบุรูปแบบและการตีความนักวิจัยอาจใช้เวลาวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพมากกว่าข้อมูลเชิงปริมาณเนื่องจากลักษณะอัตนัย

นักวิจัยทุกคนต้องรู้ข้อมูลของพวกเขาทั้งในประเภทที่จำเป็นในการจัดทำรายงานและวิธีการรวบรวมนักวิจัยมักใช้เวลามากมายในการพัฒนาวิธีการที่พวกเขาจะรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพการมีแผนและรู้ว่าข้อมูลสามารถทำให้การวิเคราะห์ง่ายขึ้นในตอนท้ายของกระบวนการวิจัยในบางกรณีนักวิจัยอาจต้องการวิธีการรวบรวมข้อมูลมากกว่าหนึ่งวิธีสิ่งนี้ช่วยให้ข้อมูลเพิ่มเติมเมื่อสร้างรายงานที่เป็นประโยชน์

การวิเคราะห์ที่เน้นเป็นส่วนสำคัญของเทคนิคการวิเคราะห์เชิงคุณภาพนักวิจัยจะต้องวางคำถามที่เหมาะสมทั้งในแบบสำรวจและแบบสอบถามเมื่อทำการสังเกตนักวิจัยจะต้องมีโครงร่างเฉพาะสำหรับสิ่งที่จะตรวจสอบและเมื่อใดที่ควรตรวจสอบในบางกรณีการมีเวลาที่เหมาะสมในการดำเนินการวิจัยก็จำเป็นเช่นกันกระบวนการวิจัยเชิงคุณภาพที่อ่อนแอสามารถทำให้ยากเมื่อวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพเนื่องจากจำเป็นต้องใช้เวลามากขึ้นในการกำจัดวัชพืชผ่านข้อมูลส่วนเกิน

การจัดหมวดหมู่ของข้อมูลที่รวบรวมมักจะเป็นจุดเริ่มต้นของการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพนักวิจัยจะต้องระบุธีมและหมวดหมู่ย่อยสำหรับข้อมูลทั้งหมดที่นำมาจากกระบวนการรวบรวมข้อมูลตัวอย่างเช่นนักวิจัยอาจจัดเรียงคำตอบส่วนบุคคลออกเป็นหมวดหมู่เฉพาะเพื่อตอบคำถามที่เกี่ยวข้องกับปัจจัยที่มีผลต่อการวิเคราะห์การตัดสินใจของ บริษัท มากที่สุดนักวิจัยสามารถใช้หมวดหมู่ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าหรือสร้างของตนเองเมื่อวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพหมวดหมู่อาจแตกต่างกันระหว่างการศึกษาวิจัยหลายครั้ง

เมื่อจัดหมวดหมู่การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพต้องการให้นักวิจัยระบุรูปแบบรูปแบบอาจมีอยู่ในแต่ละหมวดหมู่ระหว่างหลายหมวดหมู่หรือนำเสนอความสัมพันธ์ที่แตกต่างกันระหว่างสองตัวแปรปัญหาเล็กน้อยที่จะพิจารณาคือรายการที่เกี่ยวข้องกันวิธีที่ข้อมูลที่รวบรวมสนับสนุนความสัมพันธ์นี้และวิธีการที่ปัจจัยอื่น ๆ สร้างความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างสิ่งเหล่านี้หรือรายการอื่น ๆนักวิเคราะห์มักใช้ตารางหรือเมทริกซ์เพื่อตรวจสอบข้อมูลนี้การบังคับใช้ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวอาจเป็นข้อบกพร่องที่เป็นอันตรายในกระบวนการวิเคราะห์นี้

ขั้นตอนสุดท้ายในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพคือการตีความนักวิจัยส่วนใหญ่ใช้ตัวอย่างเพื่อเป็นตัวแทนของประชากรโดยรวมที่มีขนาดใหญ่ขึ้นข้อมูลที่รวบรวมได้อย่างเหมาะสมช่วยให้นักวิจัยสามารถทำการอนุมานจากข้อมูลหรือปัจจัยเฉพาะในรายงานนักวิจัยมักจะสร้างรายการสิ่งที่ค้นพบที่สำคัญจากข้อมูลของพวกเขาข้อเสนอแนะสำหรับการวิเคราะห์ในอนาคตอาจมีอยู่ในส่วนนี้