Τι είναι τα προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία;

Στην επιχείρηση, τα προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία είναι η διαδικασία χρήσης ιστορικών δεδομένων για την ανάλυση των προηγούμενων μοτίβων και την πρόβλεψη μελλοντικών προτύπων.Αυτή η διαδικασία χρησιμοποιείται στην επιχείρηση για να ανακαλύψει πιθανές ευκαιρίες και να αξιολογήσει τους μελλοντικούς κινδύνους και τις ανταμοιβές τους.Η βάση των προγνωστικών αναλύσεων είναι η χρήση των σχέσεων μεταξύ διαφόρων τύπων δεδομένων για την εκτίμηση του δυναμικού ή του κινδύνου ενός δεδομένου συνόλου συνθηκών.

Πρόβλεψη αναλύσεων προσπαθεί να εξηγήσει, να αναλύσει και να προβλέψει τη συμπεριφορά με μαθηματικά ή επιστημονικά μέσα.Μια εταιρεία μπορεί να καταγράψει και να αναλύσει τα δεδομένα των πελατών της και, χρησιμοποιώντας την αναγνώριση προτύπων, τη θεωρία των παιχνιδιών, τον αλγόριθμο αποδόσεων ή τα στατιστικά στοιχεία, να προσπαθήσει να προβλέψει τη μελλοντική συμπεριφορά των πελατών με βάση το τι ήταν η συμπεριφορά αυτή στο παρελθόν.Οι τεχνικές εξόρυξης δεδομένων έχουν προωθήσει το πεδίο επιτρέποντας την ταξινόμηση και την κατηγοριοποίηση των δεδομένων με διάφορους τρόπους.Όσο μεγαλύτερο είναι το επίπεδο λεπτομερούς στο οποίο μπορούν να κατηγοριοποιηθούν τα δεδομένα, τόσο πιο χρήσιμο και ακριβές θα είναι στην πρόβλεψη μελλοντικών αποτελεσμάτων.

Η διαχείριση των σχέσεων πελατών (CRM) βασίζεται σε προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία για να κατανοήσει τη συμπεριφορά αγορών των πελατών.Χρησιμοποιώντας δεδομένα πελατών που συλλαμβάνονται κατά τη στιγμή της πώλησης και εφαρμόζοντας τις διάφορες στατιστικές τεχνικές, οι εταιρείες μπορούν να κατανοήσουν καλύτερα τον τρόπο αγοράς και την πώληση νέων προϊόντων σε υπάρχοντες πελάτες.Μπορούν επίσης να καταλάβουν τον καλύτερο τρόπο για να παρακινήσουν τους ανθρώπους που δεν είναι ακόμη πελάτες να δοκιμάσουν τα προϊόντα τους ή να συχνάζουν τα καταστήματά τους.Τα τμήματα επιχειρήσεων λιανικής και άμεσης μάρκετινγκ έχουν χρησιμοποιήσει από καιρό τεχνικές CRM και συχνά βρίσκονται στην πρώτη γραμμή των νέων εφαρμογών.

Προγνωστικές αναλύσεις χρησιμοποιούνται συνήθως σε βιομηχανίες όπως οι χρηματοπιστωτικές υπηρεσίες και η ασφάλιση.Στις χρηματοπιστωτικές υπηρεσίες, οι εταιρείες θα χρησιμοποιήσουν τη βαθμολογία πίστωσης για να προβλέψουν την πιθανότητα ότι ο καταναλωτής θα αδυνατεί από ένα δάνειο.Η αξιολόγηση βασίζεται σε πληροφορίες σχετικά με το πιστωτικό ιστορικό του πελάτη και την αίτηση δανείου, σε σύγκριση με τα ίδια δεδομένα από παρόμοιους πελάτες στο παρελθόν.Ο ασφαλιστικός κλάδος θα προσπαθήσει να καθορίσει την πιθανότητα απώλειας, με βάση το προφίλ του αιτούντος και την προηγούμενη απόδοση των πελατών με παρόμοια προφίλ.

Άλλες βιομηχανίες που χρησιμοποιούν προγνωστικές αναλύσεις για να αυξήσουν την κερδοφορία τους περιλαμβάνουν την υγειονομική περίθαλψη και τα φαρμακευτικά προϊόντα, το λιανικό εμπόριο, τις τηλεπικοινωνίες και τα ταξίδια.Ακόμη και η υπηρεσία εσωτερικών εσόδων χρησιμοποιεί προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία για να προσπαθήσει να προβλέψει και να εντοπίσει την απάτη φόρου εισοδήματος.Οι λογιστικές εταιρείες χρησιμοποιούν αυτή τη μέθοδο για να προσπαθήσουν να εντοπίσουν απάτες στις οικονομικές καταστάσεις των εταιρειών που ελέγχουν.

Εκτός από την πρόβλεψη της συμπεριφοράς των καταναλωτών, τα προγνωστικά αναλύματα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αξιολόγηση της συνολικής ζήτησης σε κατάστημα, περιοχή ή εθνικό επίπεδο.Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την πρόβλεψη της απόδοσης μιας ολόκληρης βιομηχανίας υπό ορισμένες οικονομικές συνθήκες.Η κυβέρνηση μπορεί να το χρησιμοποιήσει για να προβλέψει παράγοντες που επηρεάζουν ολόκληρη την οικονομία, όπως ξεκινά η ανεργία ή η στέγαση.