Phân tích dự đoán là gì?

Trong kinh doanh, phân tích dự đoán là quá trình sử dụng dữ liệu lịch sử để phân tích các mẫu trong quá khứ và dự đoán các mẫu trong tương lai.Quá trình này được sử dụng trong kinh doanh để khám phá các cơ hội tiềm năng và để đánh giá rủi ro và phần thưởng tiềm năng của họ.Cơ sở của các phân tích dự đoán là sử dụng các mối quan hệ giữa các loại dữ liệu khác nhau để ước tính tiềm năng hoặc rủi ro của một tập hợp các điều kiện nhất định.Phân tích dự đoán cố gắng giải thích, phân tích và dự đoán hành vi bằng phương tiện toán học hoặc khoa học.Một công ty có thể nắm bắt và phân tích dữ liệu khách hàng của mình, và sử dụng nhận dạng mẫu, lý thuyết trò chơi, thuật toán tỷ lệ cược hoặc thống kê, cố gắng dự đoán hành vi của khách hàng trong tương lai dựa trên những gì hành vi đó đã xảy ra trong quá khứ.Các kỹ thuật khai thác dữ liệu đã nâng cao lĩnh vực bằng cách cho phép dữ liệu được sắp xếp và phân loại theo nhiều cách khác nhau.Mức độ chi tiết mà dữ liệu có thể được phân loại càng lớn, nó sẽ hữu ích và chính xác hơn trong việc dự đoán kết quả trong tương lai.Quản lý quan hệ khách hàng (CRM) dựa vào các phân tích dự đoán để hiểu hành vi mua hàng của khách hàng.Bằng cách sử dụng dữ liệu khách hàng được nắm bắt tại thời điểm bán và áp dụng các kỹ thuật thống kê khác nhau, các công ty có thể hiểu rõ hơn về cách tiếp thị và bán sản phẩm mới cho khách hàng hiện tại.Họ cũng có thể hiểu cách tốt nhất để thúc đẩy những người chưa từng là khách hàng thử sản phẩm của họ hoặc thường xuyên cửa hàng của họ.Các phân khúc kinh doanh tiếp thị bán lẻ và trực tiếp từ lâu đã sử dụng các kỹ thuật CRM và thường đi đầu trong các ứng dụng mới.Phân tích dự đoán thường được sử dụng trong các ngành công nghiệp như dịch vụ tài chính và bảo hiểm.Trong các dịch vụ tài chính, các công ty sẽ sử dụng điểm tín dụng để dự đoán khả năng người tiêu dùng sẽ mặc định cho vay.Việc đánh giá dựa trên thông tin về lịch sử tín dụng của khách hàng và ứng dụng cho vay, so với cùng một dữ liệu từ các khách hàng tương tự trong quá khứ.Ngành bảo hiểm sẽ cố gắng xác định khả năng mất mát, dựa trên hồ sơ của người nộp đơn và hiệu suất trong quá khứ của khách hàng có hồ sơ tương tự.Các ngành công nghiệp khác sử dụng phân tích dự đoán để tăng lợi nhuận của họ bao gồm chăm sóc sức khỏe và dược phẩm, bán lẻ, viễn thông và du lịch.Ngay cả Dịch vụ doanh thu nội bộ cũng sử dụng phân tích dự đoán để cố gắng dự đoán và xác định gian lận thuế thu nhập.Các công ty kế toán sử dụng phương pháp này để cố gắng xác định gian lận trong báo cáo tài chính của các công ty mà họ kiểm toán.Ngoài việc dự đoán hành vi của người tiêu dùng, các phân tích dự đoán có thể được sử dụng để đánh giá tổng cầu tại cửa hàng, khu vực hoặc cấp quốc gia.Nó có thể được sử dụng để dự đoán hiệu suất của toàn bộ ngành công nghiệp trong một số điều kiện kinh tế nhất định.Chính phủ có thể sử dụng nó để dự đoán các yếu tố ảnh hưởng đến toàn bộ nền kinh tế, chẳng hạn như thất nghiệp hoặc nhà ở bắt đầu.