Ano ang mahuhulaan na analytics?

Sa negosyo, ang mahuhulaan na analytics ay ang proseso ng paggamit ng makasaysayang data upang pag -aralan ang mga nakaraang pattern at mahulaan ang mga pattern sa hinaharap.Ang prosesong ito ay ginagamit sa negosyo upang matuklasan ang mga potensyal na pagkakataon, at upang masuri ang kanilang mga prospect na panganib at gantimpala.Ang batayan ng mahuhulaan na analytics ay ang paggamit ng mga ugnayan sa pagitan ng iba't ibang uri ng data upang matantya ang potensyal o ang panganib ng isang naibigay na hanay ng mga kondisyon.

Ang mga pagtatangka ng Predictive Analytics na ipaliwanag, pag -aralan, at hulaan ang pag -uugali sa pamamagitan ng matematika o pang -agham na paraan.Ang isang kumpanya ay maaaring makuha at pag -aralan ang data ng customer nito, at, gamit ang pagkilala sa pattern, teorya ng laro, algorithm ng logro, o istatistika, pagtatangka upang mahulaan ang pag -uugali ng customer batay sa kung ano ang pag -uugali na iyon sa nakaraan.Ang mga diskarte sa pagmimina ng data ay sumulong sa patlang sa pamamagitan ng pagpapagana ng data na pinagsunod -sunod at ikinategorya sa iba't ibang paraan.Ang mas malaki ang antas ng butil na kung saan ang data ay maaaring ikinategorya, mas kapaki -pakinabang at tumpak na ito ay mahuhulaan ang mga kinalabasan sa hinaharap.

Ang pamamahala ng relasyon sa customer (CRM) ay nakasalalay sa mahuhulaan na analytics upang maunawaan ang pag -uugali ng pagbili ng mga customer.Sa pamamagitan ng paggamit ng data ng customer na nakuha sa oras ng pagbebenta, at paglalapat ng iba't ibang mga diskarte sa istatistika, mas mahusay na maunawaan ng mga kumpanya kung paano mag -market at magbenta ng mga bagong produkto sa umiiral na mga customer.Maaari din nilang maunawaan kung paano pinakamahusay na mag -udyok sa mga tao na hindi pa mga customer na subukan ang kanilang mga produkto o madalas ang kanilang mga tindahan.Ang tingian at direktang mga segment ng negosyo sa marketing ay matagal nang gumagamit ng mga diskarte sa CRM, at madalas na nasa unahan ng mga bagong aplikasyon.

Ang mahuhulaan na analytics ay karaniwang ginagamit sa mga industriya tulad ng mga serbisyo sa pananalapi at seguro.Sa mga serbisyo sa pananalapi, ang mga kumpanya ay gagamit ng credit scoring upang mahulaan ang posibilidad na ang isang consumer ay default sa isang pautang.Ang pagtatasa ay batay sa impormasyon tungkol sa kasaysayan ng kredito ng customer at ang aplikasyon ng pautang, kumpara sa parehong data mula sa mga katulad na customer sa nakaraan.Susubukan ng industriya ng seguro upang matukoy ang posibilidad ng isang pagkawala, batay sa profile ng aplikante at ang nakaraang pagganap ng mga customer na may katulad na mga profile.

Ang iba pang mga industriya na gumagamit ng mahuhulaan na analytics upang madagdagan ang kanilang kakayahang kumita ay kasama ang pangangalaga sa kalusugan at mga parmasyutiko, tingi, telecommunication, at paglalakbay.Kahit na ang Internal Revenue Service ay gumagamit ng mahuhulaan na analytics upang subukang hulaan at kilalanin ang pandaraya sa buwis sa kita.Ginagamit ng mga kumpanya ng accounting ang pamamaraang ito upang subukang makilala ang pandaraya sa mga pahayag sa pananalapi ng mga kumpanyang kanilang ina -audit.Bilang karagdagan sa paghula ng pag -uugali ng mamimili, ang mga mahuhulaan na analytics ay maaaring magamit upang masuri ang pinagsama -samang demand sa tindahan, rehiyon, o pambansang antas.Maaari itong magamit upang mahulaan ang pagganap ng isang buong industriya sa ilalim ng ilang mga kondisyon sa ekonomiya.Maaaring gamitin ito ng gobyerno upang mahulaan ang mga kadahilanan na nakakaapekto sa buong ekonomiya, tulad ng pagsisimula ng kawalan ng trabaho o pabahay.