Mi a prediktív elemzés?

Az üzleti életben a prediktív elemzés a történelmi adatok felhasználásának folyamata a múltbeli minták elemzésére és a jövőbeli minták előrejelzésére.Ezt a folyamatot az üzleti életben használják a potenciális lehetőségek felfedezésére, valamint leendő kockázatok és jutalmak felmérésére.A prediktív elemzés alapja az, hogy a különféle típusú adatok közötti kapcsolatokat felhasználjuk egy adott feltételek potenciáljának vagy kockázatának becslésére.

prediktív elemzések megkísérelnek magyarázni, elemezni és megjósolni a viselkedést matematikai vagy tudományos eszközökkel.Egy vállalat rögzítheti és elemezheti ügyféladatait, és a mintázatfelismerés, a játékelmélet, az esélyek algoritmusának vagy a statisztikáknak a felhasználásával megpróbálja megjósolni a jövőbeli vásárlói viselkedést annak alapján, hogy mi volt ez a viselkedés a múltban.Az adatbányászati technikák továbbfejlesztették a mezőt azáltal, hogy lehetővé teszik az adatok különféle módon történő rendezését és kategorizálását.Minél nagyobb a granularitás szintje az adatok kategorizálása, annál hasznosabb és pontosabb lesz a jövőbeli eredmények előrejelzésében.

Az ügyfélkapcsolat -menedzsment (CRM) a prediktív elemzésre támaszkodik, hogy megértse az ügyfelek vásárlási viselkedését.Az eladáskor rögzített ügyféladatok felhasználásával és a különféle statisztikai technikák alkalmazásával a vállalatok jobban megérthetik, hogyan lehet új termékeket forgalmazni és eladni a meglévő ügyfelek számára.Megérthetik azt is, hogy miként lehet a legjobban motiválni azokat az embereket, akik még nem az ügyfelek, hogy kipróbálják termékeiket, vagy gyakorolják üzleteiket.A kiskereskedelmi és közvetlen marketing üzleti szegmensek már régóta alkalmaztak CRM technikákat, és gyakran az új alkalmazások élvonalában vannak.

A prediktív elemzést általában olyan iparágakban használják, mint például a pénzügyi szolgáltatások és a biztosítás.A pénzügyi szolgáltatásokban a vállalatok hitelképességet fognak felhasználni annak előrejelzésére, hogy a fogyasztó nem teljesíti a kölcsönt.Az értékelés az ügyfél hiteltörténetével és a hitelkérelemre vonatkozó információkon alapul, összehasonlítva a múltbeli hasonló ügyfelek ugyanazon adataival.A biztosítási ágazat megpróbálja meghatározni a veszteség valószínűségét, a kérelmező profilja és a hasonló profilokkal rendelkező ügyfelek múltbeli teljesítménye alapján.

Egyéb iparágak, amelyek prediktív elemzéseket használnak jövedelmezőségük növelésére, közé tartozik az egészségügyi ellátás és a gyógyszerek, a kiskereskedelem, a telekommunikáció és az utazás.Még a Belső Bevételi Szolgálat is prediktív elemzést alkalmaz a jövedelemadó -csalás előrejelzésére és azonosítására.A számviteli cégek ezt a módszert arra használják, hogy megkíséreljék azonosítani a csalásokat az ellenőrzött társaságok pénzügyi kimutatásaiban.

A fogyasztói magatartás előrejelzése mellett a prediktív elemzések felhasználhatók a boltban, a régióban vagy a nemzeti szintben az összesített kereslet felmérésére.Használható egy egész iparág teljesítményének előrejelzésére bizonyos gazdasági körülmények között.A kormány felhasználhatja azt a teljes gazdaságot érintő tényezők előrejelzésére, például a munkanélküliséget vagy a lakhatási indulásokat.