Apa itu analitik prediktif?

Dalam bisnis, analitik prediktif adalah proses menggunakan data historis untuk menganalisis pola masa lalu dan memprediksi pola masa depan.Proses ini digunakan dalam bisnis untuk menemukan peluang potensial, dan untuk menilai risiko dan imbalan calon mereka.Dasar analitik prediktif adalah menggunakan hubungan antara berbagai jenis data untuk memperkirakan potensi atau risiko serangkaian kondisi tertentu.

Analisis prediktif mencoba menjelaskan, menganalisis, dan memprediksi perilaku dengan cara matematika atau ilmiah.Perusahaan dapat menangkap dan menganalisis data pelanggannya, dan, menggunakan pengenalan pola, teori permainan, algoritma odds, atau statistik, berusaha memprediksi perilaku pelanggan di masa depan berdasarkan apa perilaku itu di masa lalu.Teknik penambangan data telah memajukan bidang dengan memungkinkan data diurutkan dan dikategorikan dengan berbagai cara.Semakin besar tingkat granularitas yang dapat dikategorikan data, semakin berguna dan akurat dalam memprediksi hasil di masa depan.

Manajemen Hubungan Pelanggan (CRM) bergantung pada analitik prediktif untuk memahami perilaku pembelian pelanggan.Dengan menggunakan data pelanggan yang ditangkap pada saat penjualan, dan menerapkan berbagai teknik statistik, perusahaan dapat lebih memahami cara memasarkan dan menjual produk baru kepada pelanggan yang sudah ada.Mereka juga dapat memahami cara terbaik untuk memotivasi orang yang belum menjadi pelanggan untuk mencoba produk mereka atau sering mengunjungi toko mereka.Segmen bisnis ritel dan pemasaran langsung telah lama menggunakan teknik CRM, dan sering berada di garis depan aplikasi baru.

Analitik prediktif umumnya digunakan dalam industri seperti jasa keuangan dan asuransi.Dalam jasa keuangan, perusahaan akan menggunakan skor kredit untuk memprediksi kemungkinan bahwa konsumen akan default dengan pinjaman.Penilaian ini didasarkan pada informasi tentang riwayat kredit pelanggan dan aplikasi pinjaman, dibandingkan dengan data yang sama dari pelanggan yang sama di masa lalu.Industri asuransi akan berusaha untuk menentukan kemungkinan kerugian, berdasarkan profil pelamar dan kinerja pelanggan masa lalu dengan profil yang sama.

Industri lain yang menggunakan analitik prediktif untuk meningkatkan profitabilitas mereka termasuk perawatan kesehatan dan obat -obatan, ritel, telekomunikasi, dan perjalanan.Bahkan Internal Revenue Service menggunakan analitik prediktif untuk mencoba memprediksi dan mengidentifikasi penipuan pajak penghasilan.Perusahaan akuntansi menggunakan metode ini untuk mencoba mengidentifikasi penipuan dalam laporan keuangan perusahaan yang mereka audit.

Selain memprediksi perilaku konsumen, analitik prediktif dapat digunakan untuk menilai permintaan agregat di toko, wilayah, atau tingkat nasional.Ini dapat digunakan untuk memprediksi kinerja seluruh industri dalam kondisi ekonomi tertentu.Pemerintah dapat menggunakannya untuk memprediksi faktor -faktor yang berdampak pada seluruh ekonomi, seperti pengangguran atau perumahan.