Mi az adatelemzés?

Az adatok elemzése olyan gyakorlat, amelyben a nyers adatokat rendezik és szervezik, hogy a hasznos információk kinyerhessenek belőle.Az adatok szervezésének és gondolkodásának folyamata kulcsfontosságú annak megértéséhez, hogy az adatok mit csinálnak, és nem tartalmaznak.Számos módja van az embereknek az adatelemzés megközelítéséhez, és hírhedten könnyű manipulálni az adatokat az elemzési szakaszban, hogy bizonyos következtetéseket vagy napirendeket lezárjanak.Ezért fontos figyelmet fordítani az adatok elemzésének bemutatásakor, és kritikusan gondolkodni az adatokról és a levonott következtetésekről.Nyers formájában ez az információ hihetetlenül hasznos lehet, de lenyűgöző is.Az adatelemzési folyamat során a nyers adatokat oly módon rendelik, hogy hasznos legyen.Például a felmérési eredmények összegyűjthetők, hogy az emberek egy pillanat alatt láthassák, hány ember válaszolt a felmérésre, és hogy az emberek hogyan válaszoltak konkrét kérdésekre.kiemelje az adatok felírásában, hogy megbizonyosodjon arról, hogy az olvasók tudomásul veszik.Például a fagylalt preferenciák alkalmi felmérése során több nő, mint a férfiak, szeretnének kedvelni a csokoládét, és ez érdekes pont lehet a kutató számára.Az adatok matematika és más eszközök felhasználásával történő modellezése néha eltúlozhatja az ilyen érdeklődési pontokat, megkönnyítve őket a kutató számára.Ezeket a módszereket úgy tervezték, hogy finomítsák és desztillálják az adatokat, hogy az olvasók érdekes információkat gyűjtsenek anélkül, hogy az összes adatot önmagukban át kellene rendezniük.Az adatok összefoglalása gyakran kritikus fontosságú az adott adatokkal kapcsolatos érvek alátámasztására, mivel az adatok világos és érthető módon mutatják be.A nyers adatok beépíthetők egy függelék formájába is, hogy az emberek saját maguk számára keressék meg a részleteket.Fontos az, hogy az adatok honnan származnak az adatokból, mint az adatok gyűjtéséhez használt mintavételi módszerről és a minta méretéről.Ha úgy tűnik, hogy az adatok forrása összeférhetetlenséggel rendelkezik az összegyűjtött adatok típusával, ez megkérdőjelezheti az eredményeket.Hasonlóképpen, egy kis mintából vagy mintából összegyűjtött adatok, amelyek nem igazán véletlenszerűek, megkérdőjelezhető hasznos lehet.A jó hírű kutatók mindig információkat nyújtanak az alkalmazott adatgyűjtési technikákról, a finanszírozás forrásáról és az adatgyűjtés pontjáról az elemzés elején, hogy az olvasók gondolkodhassanak ezen az információkról, miközben felülvizsgálják az elemzést.