Apa itu analisis data?

Analisis data adalah praktik di mana data mentah dipesan dan diatur sehingga informasi yang berguna dapat diekstraksi darinya.Proses pengorganisasian dan pemikiran tentang data adalah kunci untuk memahami apa yang dilakukan dan tidak mengandung data.Ada berbagai cara di mana orang dapat mendekati analisis data, dan terkenal mudah untuk memanipulasi data selama fase analisis untuk mendorong kesimpulan atau agenda tertentu.Untuk alasan ini, penting untuk memperhatikan ketika analisis data disajikan, dan untuk berpikir kritis tentang data dan kesimpulan yang ditarik.

Data mentah dapat mengambil berbagai bentuk, termasuk pengukuran, respons survei, dan pengamatan.Dalam bentuk mentahnya, informasi ini bisa sangat berguna, tetapi juga luar biasa.Selama proses analisis data, data mentah dipesan dengan cara yang akan berguna.Misalnya, hasil survei dapat dihitung, sehingga orang dapat melihat dengan sekilas berapa banyak orang yang menjawab survei, dan bagaimana orang menanggapi pertanyaan spesifik.

Dalam perjalanan mengatur data, tren sering muncul, dan tren ini dapatdisorot dalam penulisan data untuk memastikan bahwa pembaca mencatat.Dalam survei kasual tentang preferensi es krim, misalnya, lebih banyak wanita daripada pria mungkin mengungkapkan kesukaan akan cokelat, dan ini bisa menjadi tempat menarik bagi peneliti.Memodelkan data dengan penggunaan matematika dan alat lain kadang -kadang dapat membesar -besarkan titik -titik minat dalam data, membuatnya lebih mudah bagi peneliti untuk melihat.

Grafik, grafik, dan penulisan data teks adalah semua bentuk analisis data.Metode -metode ini dirancang untuk memperbaiki dan menyaring data sehingga pembaca dapat mengumpulkan informasi yang menarik tanpa perlu memilah -milah semua data sendiri.Merangkum data seringkali penting untuk mendukung argumen yang dibuat dengan data itu, seperti menyajikan data dengan cara yang jelas dan dapat dimengerti.Data mentah juga dapat dimasukkan dalam bentuk lampiran sehingga orang dapat mencari secara spesifik untuk diri mereka sendiri.

Ketika orang menghadapi data dan kesimpulan yang dirangkum, mereka harus melihatnya secara kritis.Bertanya dari mana data itu penting, seperti yang ditanyakan tentang metode pengambilan sampel yang digunakan untuk mengumpulkan data, dan ukuran sampel.Jika sumber data tampaknya memiliki konflik kepentingan dengan jenis data yang dikumpulkan, ini dapat mempertanyakan hasilnya.Demikian juga, data yang dikumpulkan dari sampel kecil atau sampel yang tidak benar -benar acak mungkin merupakan utilitas yang dipertanyakan.Peneliti terkemuka akan selalu memberikan informasi tentang teknik pengumpulan data yang digunakan, sumber pendanaan, dan titik pengumpulan data di awal analisis sehingga pembaca dapat memikirkan informasi ini saat mereka meninjau analisis.