Ano ang pagsusuri ng data?

Ang pagsusuri ng data ay isang kasanayan kung saan ang hilaw na data ay iniutos at naayos upang ang kapaki -pakinabang na impormasyon ay maaaring makuha mula dito.Ang proseso ng pag -aayos at pag -iisip tungkol sa data ay susi sa pag -unawa kung ano ang ginagawa at hindi naglalaman ng data.Mayroong iba't ibang mga paraan kung saan ang mga tao ay maaaring lumapit sa pagsusuri ng data, at ito ay kilalang -kilala na madaling manipulahin ang data sa panahon ng pagsusuri ng yugto upang itulak ang ilang mga konklusyon o agenda.Para sa kadahilanang ito, mahalagang bigyang -pansin kapag ipinakita ang pagsusuri ng data, at mag -isip nang kritikal tungkol sa data at ang mga konklusyon na iginuhit.Sa hilaw na anyo nito, ang impormasyong ito ay maaaring hindi kapani -paniwalang kapaki -pakinabang, ngunit labis din.Sa paglipas ng proseso ng pagsusuri ng data, ang hilaw na data ay iniutos sa isang paraan na magiging kapaki -pakinabang.Halimbawa, ang mga resulta ng survey ay maaaring matangkad, upang makita ng mga tao kung gaano karaming mga tao ang sumagot sa survey, at kung paano tumugon ang mga tao sa mga tiyak na katanungan.maging naka -highlight sa pagsulat ng data upang matiyak na tandaan ng mga mambabasa.Sa isang kaswal na survey ng mga kagustuhan sa sorbetes, halimbawa, mas maraming kababaihan kaysa sa mga kalalakihan ang maaaring magpahayag ng pagmamahal sa tsokolate, at maaaring ito ay isang punto ng interes para sa mananaliksik.Ang pagmomodelo ng data gamit ang paggamit ng matematika at iba pang mga tool ay maaaring paminsan -minsan ay magpapalawak ng mga nasabing mga punto ng interes sa data, na ginagawang mas madali para makita ng mananaliksik.Ang mga pamamaraan na ito ay idinisenyo upang pinuhin at mapawi ang data upang ang mga mambabasa ay maaaring mang -akit ng kagiliw -giliw na impormasyon nang hindi kinakailangang pag -uri -uriin ang lahat ng data sa kanilang sarili.Ang pagbubuod ng data ay madalas na kritikal sa pagsuporta sa mga argumento na ginawa sa data na iyon, tulad ng ipinakita ang data sa isang malinaw at naiintindihan na paraan.Ang hilaw na data ay maaari ring isama sa anyo ng isang apendiks upang ang mga tao ay maaaring maghanap ng mga detalye para sa kanilang sarili.

Kapag ang mga tao ay nakatagpo ng buod na data at konklusyon, dapat nilang tingnan ang mga ito nang kritikal.Ang pagtatanong kung saan nagmula ang data ay mahalaga, tulad ng pagtatanong tungkol sa paraan ng pag -sampling na ginamit upang mangolekta ng data, at ang laki ng sample.Kung ang mapagkukunan ng data ay lilitaw na magkaroon ng isang salungatan ng interes sa uri ng data na natipon, maaari itong tawagan ang mga resulta sa tanong.Gayundin, ang mga datos na natipon mula sa isang maliit na sample o isang sample na hindi tunay na random ay maaaring maging kaduda -dudang utility.Ang mga Reputable na mananaliksik ay palaging magbibigay ng impormasyon tungkol sa mga diskarte sa pangangalap ng data na ginamit, ang mapagkukunan ng pagpopondo, at ang punto ng pagkolekta ng data sa simula ng pagsusuri upang ang mga mambabasa ay maaaring mag -isip tungkol sa impormasyong ito habang sinusuri nila ang pagsusuri.