Phân tích dữ liệu là gì?

Phân tích dữ liệu là một thực tế trong đó dữ liệu thô được đặt hàng và tổ chức để có thể trích xuất thông tin hữu ích từ nó.Quá trình tổ chức và suy nghĩ về dữ liệu là chìa khóa để hiểu dữ liệu làm gì và không chứa.Có nhiều cách khác nhau để mọi người có thể tiếp cận phân tích dữ liệu và rất dễ điều khiển dữ liệu trong giai đoạn phân tích để đẩy các kết luận hoặc chương trình nghị sự nhất định.Vì lý do này, điều quan trọng là phải chú ý khi phân tích dữ liệu được trình bày và suy nghĩ nghiêm túc về dữ liệu và kết luận được rút ra. Dữ liệu thô có thể có nhiều hình thức khác nhau, bao gồm các phép đo, phản hồi khảo sát và quan sát.Ở dạng thô, thông tin này có thể cực kỳ hữu ích, nhưng cũng áp đảo.Trong quá trình của quá trình phân tích dữ liệu, dữ liệu thô được đặt hàng theo cách sẽ hữu ích.Ví dụ, kết quả khảo sát có thể được tính, để mọi người có thể nhìn thấy có bao nhiêu người trả lời khảo sát và cách mọi người trả lời các câu hỏi cụ thể.được tô sáng trong việc ghi dữ liệu để đảm bảo rằng người đọc lưu ý.Trong một cuộc khảo sát thông thường về sở thích kem, chẳng hạn, nhiều phụ nữ hơn nam giới có thể thể hiện sự yêu thích sô cô la, và đây có thể là một điểm đáng quan tâm đối với nhà nghiên cứu.Mô hình hóa dữ liệu với việc sử dụng toán học và các công cụ khác đôi khi có thể phóng đại những điểm quan tâm như vậy trong dữ liệu, giúp nhà nghiên cứu dễ dàng xem. Các biểu đồ, đồ thị và ghi dữ liệu văn bản là tất cả các dạng phân tích dữ liệu.Các phương pháp này được thiết kế để tinh chỉnh và chưng cất dữ liệu để người đọc có thể lượm lặt thông tin thú vị mà không cần phải tự mình sắp xếp tất cả các dữ liệu.Tóm tắt dữ liệu thường rất quan trọng để hỗ trợ các đối số được thực hiện với dữ liệu đó, như đang trình bày dữ liệu một cách rõ ràng và dễ hiểu.Dữ liệu RAW cũng có thể được bao gồm dưới dạng một phụ lục để mọi người có thể tự tìm kiếm các chi tiết cụ thể. Khi mọi người gặp dữ liệu và kết luận tóm tắt, họ nên xem chúng một cách nghiêm túc.Hỏi dữ liệu từ đâu là quan trọng, như đang hỏi về phương pháp lấy mẫu được sử dụng để thu thập dữ liệu và kích thước của mẫu.Nếu nguồn dữ liệu dường như có xung đột lợi ích với loại dữ liệu được thu thập, điều này có thể gọi kết quả thành câu hỏi.Tương tự như vậy, dữ liệu được thu thập từ một mẫu nhỏ hoặc một mẫu không thực sự ngẫu nhiên có thể là tiện ích đáng ngờ.Các nhà nghiên cứu có uy tín sẽ luôn cung cấp thông tin về các kỹ thuật thu thập dữ liệu được sử dụng, nguồn tài trợ và điểm thu thập dữ liệu khi bắt đầu phân tích để người đọc có thể nghĩ về thông tin này trong khi họ xem xét phân tích.