Mi az adatelemzés?

Az adatelemzés arra utal, hogy nagy mennyiségű nyers vagy nem szervezett adat felülvizsgálata az adatokból következtetések megfogalmazására.Gyakran használják az üzleti életben cselekvési tervek előállítására, vagy az üzleti élet mintáinak és trendeinek azonosítására, valamint hogy segítsék a vállalatokat az ügyfelek viselkedésének jobb megértésére.Ezt a közgazdászok közgazdászok és tudományos szakemberek is használják az elméletek megfogalmazására, támogatására vagy megcáfolására.

Sok helyzetben nagy mennyiségű adatot gyűjtenek a tanulmányozásra.Például a közgazdászok több ezer felmérési választ kaphatnak, vagy végtelen mennyiségű kormányzati és népszámlálási adatokat vizsgálhatnak a lakosság hatalmas szegmenseiről.Más akadémikusok számos nagy testületet kaphatnak nem szervezett információkkal;Például egy olyan tudós, aki a rák esetleges gyógyítását tanulmányozza, több száz, vagy akár ezer vagy milliók betegek teszteredményeit kaphatja meg.Az üzleti életben az adatokat értékesítési adatok, ügyfél -bevételek, tranzakciók vagy más típusú információk formájában is gyűjthetik.

Ezen adatok mindegyike információkat szolgáltat, és valószínűleg olyan mintákat és trendeket tartalmaz, amelyek elősegíthetik a viselkedés kialakítását és irányítását.Az információk felhasználásához azonban az adatokat meg kell szervezni, elemezni és meg kell érteni.Az adatelemzés az összes adatok szervezésének és elemzésének folyamatára utal.Néhány adatot manuálisan kell megszervezni és kézzel kódolni.Más nagy adatbázisok szitálhatók olyan speciális számítógépes programok használatával, amelyek az adatelemzés folyamatát és egyszerűsítik.

Az adatelemzés folyamata és eljárása nemcsak az adatok szervezésétől függ, hanem attól is, hogy az ember mit keres.Például egy közgazdász átnézheti az adatokat, hogy megtalálja a viselkedést magyarázó vásárlási vagy költési mintákat.Egy vállalkozás áttekintheti az adatokat az ügyfél -ellátási lánc gyengeségeinek vagy az adott alkalmazott problémáinak azonosítására.

Minden vállalkozás általában kidolgozza saját adatelemzési módszereit, amelyek lehetővé teszik az adott vállalat problémáinak megoldását.Például egy egészségbiztosító társaságnak több millió követelés -adatbázist kell fizetnie.Az adatelemzésért felelős alkalmazottak felelősek az algoritmusok előállításáért és futtatásáért a lehetséges rendellenességek észlelése érdekében.A számítógépes programot és az algoritmusokat tehát úgy lehet futtatni, hogy azonosítsák azokat a területeket, amelyekben a hamis követeléseket ki kell fizetni, amelyeket meg kell vizsgálni.