Ano ang data analytics?

Ang data analytics ay tumutukoy sa proseso ng pagsusuri ng malaking halaga ng hilaw o hindi organisadong data upang makabuo ng mga konklusyon mula sa data.Ginagamit ito nang madalas sa negosyo upang makabuo ng mga plano ng pagkilos o upang makilala ang mga pattern at mga uso sa negosyo at upang matulungan ang mga kumpanya na mas maunawaan ang pag -uugali ng customer.Ginagamit din ito ng mga ekonomista at mga propesyonal sa akademiko sa maraming disiplina upang makatulong na mabalangkas, suportahan o hindi masusuklian ang mga teorya.

Sa maraming mga sitwasyon, ang malaking halaga ng data ay nakolekta upang pag -aralan.Halimbawa, ang mga ekonomista ay maaaring makatanggap ng libu -libong mga tugon ng survey o maaaring tingnan ang walang katapusang halaga ng data ng gobyerno at census sa malaking mga segment ng populasyon.Ang iba pang mga akademiko ay maaari ring makatanggap ng maraming malalaking katawan ng hindi organisadong impormasyon;Halimbawa, ang isang siyentipiko na nag -aaral ng isang potensyal na lunas para sa kanser ay maaaring makatanggap ng mga resulta ng pagsubok ng daan -daang, o kahit libu -libo o milyon -milyon, ng mga pasyente.Sa negosyo, ang data ay maaari ring makolekta sa anyo ng data ng mga benta, mga resibo ng customer, mga transaksyon o iba pang mga uri ng impormasyon.

Ang lahat ng data na ito ay nagbibigay ng impormasyon at malamang na naglalaman ng mga pattern at uso na makakatulong sa hugis at pamamahala ng pag -uugali.Upang magamit ang impormasyon, gayunpaman, ang data ay dapat na isinaayos, masuri at maunawaan.Ang data analytics ay tumutukoy sa proseso ng pag -aayos at pagsusuri sa lahat ng data na iyon.

tulad ng maraming iba't ibang mga uri at mapagkukunan para sa data, maraming iba't ibang mga pamamaraan ng analytics.Ang ilang data ay dapat na manu -manong isagawa at naka -code na kamay.Ang iba pang mga malalaking database ng impormasyon ay maaaring ma -sift sa pamamagitan ng paggamit ng mga dalubhasang programa sa computer na ginagawang naka -stream at simple ang proseso ng data analytics.

Ang proseso at pamamaraan ng data analytics ay nakasalalay hindi lamang sa kung paano nakaayos ang data kundi pati na rin sa hinahanap ng isang tao.Halimbawa, ang isang ekonomista ay maaaring tumingin sa pamamagitan ng data upang makahanap ng mga pattern ng pagbili o paggastos na nagpapaliwanag ng pag -uugali.Ang isang negosyo ay maaaring tumingin sa pamamagitan ng data upang makilala ang mga kahinaan sa chain ng supply ng customer o mga problema sa isang naibigay na empleyado.

Ang bawat negosyo sa pangkalahatan ay bubuo ng sarili nitong mga pamamaraan ng data analytics na nagpapahintulot sa ito upang malutas ang mga problema na mayroon ang ibinigay na kumpanya.Ang isang kumpanya ng seguro sa kalusugan, halimbawa, ay maaaring magkaroon ng isang database ng milyun -milyong mga paghahabol na binayaran.Ang mga empleyado na namamahala sa pagsusuri ng data ay magiging responsable para sa pagbuo at pagpapatakbo ng mga algorithm upang makita ang mga potensyal na abnormalidad.Ang programa ng computer at algorithm ay maaaring tumakbo upang makilala ang mga lugar kung saan maaaring mabayaran ang mga maling paghahabol na dapat na siyasatin.