Apa itu Analisis Data?

Analisis data mengacu pada proses meninjau sejumlah besar data mentah atau tidak terorganisir untuk merumuskan kesimpulan dari data.Ini sering digunakan dalam bisnis untuk menghasilkan rencana tindakan atau untuk mengidentifikasi pola dan tren dalam bisnis dan untuk membantu perusahaan lebih memahami perilaku pelanggan.Ini juga digunakan oleh para ekonom dan profesional akademik dalam banyak disiplin ilmu untuk membantu merumuskan, mendukung atau membantah teori.

Dalam banyak situasi, sejumlah besar data dikumpulkan untuk dipelajari.Misalnya, para ekonom dapat menerima ribuan tanggapan survei atau dapat melihat melalui jumlah pemerintah dan data sensus yang tak ada habisnya tentang segmen besar populasi.Akademisi lain juga dapat menerima banyak badan besar informasi yang tidak terorganisir;Sebagai contoh, seorang ilmuwan yang mempelajari penyembuhan potensial untuk kanker dapat menerima hasil tes ratusan, atau bahkan ribuan atau jutaan, pasien.Dalam bisnis, data juga dapat dikumpulkan dalam bentuk data penjualan, tanda terima pelanggan, transaksi atau jenis informasi lainnya.

Semua data ini memberikan informasi dan kemungkinan berisi pola dan tren yang dapat membantu membentuk dan mengatur perilaku.Namun, untuk menggunakan informasi tersebut, data harus diatur, dianalisis dan dipahami.Analisis data mengacu pada proses pengorganisasian dan menganalisis semua data itu.

sama seperti ada banyak jenis dan sumber data yang berbeda, ada banyak metode analitik yang berbeda.Beberapa data harus diatur secara manual dan kode tangan.Basis data informasi besar lainnya dapat diayak melalui menggunakan program komputer khusus yang membuat proses analisis data dirampingkan dan sederhana.

Proses dan prosedur analitik data tidak hanya tergantung pada bagaimana data diatur tetapi juga pada apa yang dicari seseorang.Misalnya, seorang ekonom dapat melihat melalui data untuk menemukan pola pembelian atau pengeluaran yang menjelaskan perilaku.Sebuah bisnis dapat melihat melalui data untuk mengidentifikasi kelemahan dalam rantai pasokan pelanggan atau masalah dengan karyawan yang diberikan.

Setiap bisnis umumnya mengembangkan metode analisis data sendiri yang memungkinkannya untuk menyelesaikan masalah yang dimiliki perusahaan yang diberikan.Perusahaan asuransi kesehatan, misalnya, dapat memiliki basis data jutaan klaim yang dibayarkan.Karyawan yang bertanggung jawab atas analisis data akan bertanggung jawab untuk menghasilkan dan menjalankan algoritma untuk mendeteksi potensi kelainan.Program dan algoritma komputer dengan demikian dapat dijalankan untuk mengidentifikasi area di mana klaim palsu mungkin telah dibayarkan yang harus diselidiki.