Phân tích dữ liệu là gì?

Phân tích dữ liệu đề cập đến quá trình xem xét một lượng lớn dữ liệu thô hoặc không có tổ chức để xây dựng kết luận từ dữ liệu.Nó được sử dụng thường xuyên trong kinh doanh để tạo ra các kế hoạch hành động hoặc xác định các mô hình và xu hướng trong kinh doanh và để giúp các công ty hiểu rõ hơn về hành vi của khách hàng.Nó cũng được sử dụng bởi các nhà kinh tế và các chuyên gia học thuật trong nhiều ngành để giúp xây dựng, hỗ trợ hoặc bác bỏ các lý thuyết.Trong nhiều tình huống, một lượng lớn dữ liệu được thu thập để nghiên cứu.Ví dụ, các nhà kinh tế có thể nhận được hàng ngàn phản hồi khảo sát hoặc có thể xem qua vô số dữ liệu của chính phủ và điều tra dân số về các phân khúc dân số khổng lồ.Các học giả khác cũng có thể nhận được nhiều cơ quan lớn của thông tin không có tổ chức;Ví dụ, một nhà khoa học nghiên cứu một phương pháp chữa trị ung thư tiềm năng có thể nhận được kết quả xét nghiệm của hàng trăm, hoặc thậm chí hàng ngàn hoặc hàng triệu bệnh nhân.Trong kinh doanh, dữ liệu cũng có thể được thu thập dưới dạng dữ liệu bán hàng, biên lai của khách hàng, giao dịch hoặc các loại thông tin khác.Tất cả dữ liệu này cung cấp thông tin và có khả năng chứa các mẫu và xu hướng có thể giúp định hình và chi phối hành vi.Tuy nhiên, để sử dụng thông tin, dữ liệu phải được tổ chức, phân tích và hiểu.Phân tích dữ liệu đề cập đến quá trình tổ chức và phân tích tất cả các dữ liệu đó.

giống như có nhiều loại và nguồn khác nhau cho dữ liệu, có nhiều phương pháp phân tích khác nhau.Một số dữ liệu phải được tổ chức thủ công và mã hóa tay.Các cơ sở dữ liệu lớn khác về thông tin có thể được sàng lọc thông qua việc sử dụng các chương trình máy tính chuyên dụng giúp quá trình phân tích dữ liệu được sắp xếp hợp lý và đơn giản.Quá trình và quy trình phân tích dữ liệu không chỉ phụ thuộc vào cách tổ chức dữ liệu mà còn vào những gì một người đang tìm kiếm.Ví dụ, một nhà kinh tế có thể xem qua dữ liệu để tìm các mô hình mua hoặc chi tiêu giải thích hành vi.Một doanh nghiệp có thể xem qua dữ liệu để xác định điểm yếu trong chuỗi cung ứng của khách hàng hoặc các vấn đề với một nhân viên nhất định.Mỗi doanh nghiệp thường phát triển các phương pháp phân tích dữ liệu của riêng mình cho phép giải quyết các vấn đề mà công ty đã cho.Một công ty bảo hiểm y tế, ví dụ, có thể có một cơ sở dữ liệu gồm hàng triệu khiếu nại được trả.Nhân viên phụ trách phân tích dữ liệu sẽ chịu trách nhiệm tạo và chạy các thuật toán để phát hiện các bất thường tiềm năng.Do đó, chương trình máy tính và thuật toán có thể được chạy để xác định các khu vực mà các khiếu nại sai có thể đã được thanh toán nên được điều tra.