Mi a hátsó valószínűség?

A hátsó valószínűség méri annak a valószínűségét, hogy esemény bekövetkezik, mivel a kapcsolódó esemény már megtörtént.Ez az eredeti valószínűség vagy a valószínűség módosítása további információk nélkül, amelyet előzetes valószínűségnek nevezünk.A hátsó valószínűséget a Bayes -tétel alapján számítják ki.A részvényportfóliók pénzügyi modellezése a hátsó valószínűség gyakori alkalmazása a pénzügyekben.Időnként nehéz pontosan hozzárendelni a valószínűségeket az eseményekhez, korlátozva a hátsó valószínűség hasznosságát.Legyen egy a cél esemény, akkor a P (A) a priori valószínűség.Legyen B egy második esemény, amely függ, vagy kapcsolódik az A eseményhez, a P (B) valószínűséggel.Ezenkívül hagyja, hogy a B esemény valószínűsége megtörténjen, mivel A bekövetkezik, p (b | a).

A Bayes -tétel használatával kiszámítható a P (A | B) hátsó valószínűsége.Az elmélet szerint: P (a | b) '

p (b | a)*p (a)

frasl; ^{p (b)} .Vegye figyelembe, hogy ha az A és B események függetlenek, akkor közös valószínűsége P (A | B) ' P (A).Ez azt jelenti, hogy a hátsó és korábbi valószínűségeik azonosak, mivel a B eseménynek nincs hatása az A eseményre.Legyen egy olyan esemény, amikor a részvényárak emelkednek, és annak valószínűsége, hogy a készletek emelkednek, 50% vagy P (A) ' 0,50.Legyen B az az esemény, amelyben a kamatlábak emelkednek, és annak valószínűsége, hogy a készletek emelkednek, vagy P (b) ' 0,75.Végül, hagyja, hogy a kamatlábak emelkedjenek, mivel a részvényárak 20% -kal vagy P (b | a) ' 0,20 -ra emelkednek.Bayes -tétel.P (A | B) ' _0,20*0,50 Frasl;

0,75

' 0,13 vagy 13%.Ez azt jelenti, hogy ha a kamatlábak emelkednek, akkor a részvényáraknak 13% -os esélyük van arra, hogy emelkedjenek, nem pontosan a biztonságos tét.A devizaárfolyamok, a gazdaságpolitikák változásai és a fogyasztói kiadási szokások mind olyan eseményekre vonatkoznak, amelyek befolyásolhatják a részvényárakat.Nagyon nehéz számszerűsíteni ezeknek az eseményeknek a valószínűségét.Az is, hogy meghatározzuk az eseménynek a részvényárfolyamra gyakorolt hatását, szintén nagyon kihívást jelenthetnek.