Mi a kvantitatív statisztikai elemzés?
A kvantitatív statisztikai elemzés minden olyan matematikai eljárás, amelyet az egyének alkalmaznak a specifikus adatokra.Ehhez az elemzési folyamathoz nem hiányzik az alkalmazás.A befektetők kvantitatív statisztikai elemzést használhatnak a részvények felmérésére, és a kutatók meghatározzák a hipotéziseket, a vállalkozások pedig a fő döntéseket ezen eljárás alapján értékelik.A kvantitatív elemzési folyamat két széles csoportja az intervallum becslések és a hipotézis tesztek, amelyek specifikus eszközöket biztosítanak a felhasználáshoz.
Az intervallum becsléseihez egy adott adatmintában beállított paraméterek szükségesek.Ez a folyamat azzal kezdődik, hogy egy mintát kiválasztunk egy nagyobb populációból, mivel gyakran nem praktikus az egész populáció mérése.A kvantitatív statisztikai elemzés során a populáció egy széles kifejezés, amely bármely nagy adatcsoportot képvisel.A kiválasztott mintából az egyének és a vállalatok következtetéseket hozhatnak a nagyobb népességkészletről.Mindegyik mintának elég nagynak kell lennie ahhoz, hogy ezeket a következtetéseket lehessen elérni.Például a leíró statisztikák a leggyakoribbak a kvantitatív statisztikai elemzéshez.Ezek a statisztikák magukban foglalják a módot, az átlagot és a mediánot, valamint a szórást és a varianciát, többek között a potenciális statisztikák között.A konfidencia szintek alkalmazása itt is beépül.Az egyének és a vállalatok gyakran arra törekszenek, hogy a lehető legmagasabb bizalmi szintet érjék el, hogy pontos következtetéseket vonjanak le.Hipotézis tesztek és mdash;inkább a kutatásra összpontosít, mint a gyakorlati üzleti alkalmazásra.A kutatók gyakran egy témát vagy helyzetet vizsgálnak, és számos hipotézist meghatároznak.Az alkalmazott statisztikai technikák célja az, hogy támogassák vagy ne támogassák az egyes hipotéziseket.Egyes kutatási jelentésekben az intervallumbecslések vagy más kvantitatív módszerek beépülhetnek.
A legtöbb kutatási eset nullhipotézissel és alternatív hipotézissel rendelkezik.A kvantitatív statisztikai elemzés során a nullhipotézis általában azt jelenti, hogy a dolgok megegyeznek az előző vagy két elem.Az alternatív hipotézis azt jelzi, hogy a kezdeti nullhipotézisből néhány változás létezik.A szignifikancia szint meghatározza, hogy az elemzés milyen erős vagy nem.Egy kritikus régió olyan értékeket képvisel, amelyekben a kutató elutasíthatja a nullhipotézist.
A kvantitatív statisztikai elemzés gyakran hosszú folyamat.A vállalatok általában rövidebb módszereket alkalmaznak annak érdekében, hogy időben megadják a döntések meghozatalához.Más szavakkal, nem minden rendelkezésre álló statisztikai eszköznek van célja ezekben a tanulmányokban.A kutatási jelentések gyakran több eszközt igényelnek a jelentés hossza, mélysége és szélessége miatt.A jelentés vagy az információ iránti igény típusa diktálja a folyamathoz szükséges eszközöket.