Phân tích thống kê định lượng là gì?

Phân tích thống kê định lượng là bất kỳ cá nhân thủ tục toán học nào áp dụng cho dữ liệu cụ thể.Không thiếu ứng dụng cho quá trình phân tích này.Các nhà đầu tư có thể sử dụng phân tích thống kê định lượng để đánh giá cổ phiếu và các nhà nghiên cứu xác định các giả thuyết và doanh nghiệp đánh giá các quyết định lớn bằng cách sử dụng quy trình này.Hai nhóm rộng của quy trình phân tích định lượng là các ước tính khoảng thời gian và các thử nghiệm giả thuyết, cung cấp các công cụ cụ thể để sử dụng. Ước tính khoảng thời gian yêu cầu các tham số được đặt trong một mẫu dữ liệu cụ thể.Quá trình này bắt đầu bằng việc chọn một mẫu từ một bộ dân số lớn hơn vì thường không thực tế để đo toàn bộ dân số.Trong phân tích thống kê định lượng, dân số là một thuật ngữ rộng đại diện cho bất kỳ nhóm dữ liệu lớn nào.Từ mẫu được chọn, các cá nhân và công ty có thể đưa ra suy luận về dân số lớn hơn.Mỗi mẫu phải đủ lớn để đưa ra những suy luận này. Một khi các cá nhân có một mẫu, họ cần khám phá loại thống kê nào áp dụng cho dữ liệu.Ví dụ, thống kê mô tả là một trong những phổ biến nhất để phân tích thống kê định lượng.Những thống kê này bao gồm chế độ, giá trị trung bình và trung bình cùng với độ lệch và phương sai tiêu chuẩn, trong số các số liệu thống kê tiềm năng khác.Việc áp dụng mức độ tin cậy cũng có sự bao gồm ở đây.Các cá nhân và công ty thường tìm cách đạt được mức độ tin cậy cao nhất có thể để đưa ra những suy luận chính xác.Bài kiểm tra giả thuyết mdash;Tập trung nhiều vào nghiên cứu hơn là ứng dụng kinh doanh thực tế.Các nhà nghiên cứu thường nhìn vào một chủ đề hoặc tình huống và xác định một số giả thuyết.Mục đích của các kỹ thuật thống kê ứng dụng là hỗ trợ hoặc không hỗ trợ từng giả thuyết.Trong một số báo cáo nghiên cứu, ước tính khoảng hoặc các phương pháp định lượng khác có thể có sự bao gồm.Hầu hết các trường hợp nghiên cứu đều có một giả thuyết null và một giả thuyết thay thế.Trong phân tích thống kê định lượng, giả thuyết null có xu hướng có nghĩa là mọi thứ giống như trước đây hoặc hai mục bằng nhau.Giả thuyết thay thế chỉ ra một số thay đổi tồn tại từ giả thuyết null ban đầu.Mức ý nghĩa xác định mức độ hỗ trợ mạnh mẽ như thế nào hoặc không dành cho phân tích.Một khu vực quan trọng đại diện cho các giá trị trong đó một nhà nghiên cứu có thể bác bỏ giả thuyết khống. Phân tích thống kê định lượng thường là một quá trình dài.Các công ty có xu hướng sử dụng các phương pháp ngắn hơn để cung cấp dữ liệu kịp thời để đưa ra quyết định.Nói cách khác, không phải tất cả các công cụ thống kê có sẵn đều có mục đích trong các nghiên cứu này.Báo cáo nghiên cứu thường yêu cầu nhiều công cụ do độ dài, độ sâu và chiều rộng của báo cáo.Loại báo cáo hoặc nhu cầu thông tin chỉ ra các công cụ cần thiết cho quy trình.