Apa itu analisis statistik kuantitatif?
Analisis statistik kuantitatif adalah setiap prosedur matematika yang diterapkan individu untuk data tertentu.Tidak ada kekurangan aplikasi untuk proses analisis ini.Investor dapat menggunakan analisis statistik kuantitatif untuk menilai saham, dan peneliti mendefinisikan hipotesis dan bisnis menilai keputusan utama menggunakan proses ini.Dua kelompok luas proses analisis kuantitatif adalah estimasi interval dan uji hipotesis, yang menyediakan alat spesifik untuk digunakan.
Perkiraan interval memerlukan parameter yang ditetapkan dalam sampel data tertentu.Proses ini dimulai dengan memilih sampel dari set populasi yang lebih besar karena sering kali tidak praktis untuk mengukur seluruh populasi.Dalam analisis statistik kuantitatif, populasi adalah istilah luas yang mewakili kelompok data besar.Dari sampel yang dipilih, individu dan perusahaan dapat membuat kesimpulan tentang set populasi yang lebih besar.Setiap sampel harus cukup besar untuk membuat kesimpulan ini.
Setelah individu memiliki sampel, mereka perlu menemukan jenis statistik mana yang berlaku untuk data.Misalnya, statistik deskriptif adalah yang paling umum untuk analisis statistik kuantitatif.Statistik ini termasuk mode, rata -rata, dan median bersama dengan standar deviasi dan varian, di antara statistik potensial lainnya.Penerapan tingkat kepercayaan juga memiliki inklusi di sini.Individu dan perusahaan sering mencari untuk mencapai tingkat kepercayaan tertinggi yang mungkin untuk membuat kesimpulan yang akurat.
Kelompok luas kedua dari analisis statistik kuantitatif mdash;Tes Hipotesis Mdash;lebih berfokus pada penelitian daripada aplikasi bisnis praktis.Para peneliti sering melihat topik atau situasi dan mendefinisikan sejumlah hipotesis.Tujuan dari teknik statistik yang diterapkan adalah untuk mendukung atau tidak mendukung setiap hipotesis.Dalam beberapa laporan penelitian, estimasi interval atau metode kuantitatif lainnya mungkin memiliki inklusi.
Sebagian besar kasus penelitian memiliki hipotesis nol dan hipotesis alternatif.Dalam analisis statistik kuantitatif, hipotesis nol cenderung berarti bahwa hal -hal sama dengan sebelum atau dua item sama.Hipotesis alternatif menunjukkan ada beberapa perubahan dari hipotesis nol awal.Tingkat signifikansi mendefinisikan seberapa kuat dukungan itu atau tidak untuk analisis.Wilayah kritis mewakili nilai -nilai di mana seorang peneliti dapat menolak hipotesis nol.
Analisis statistik kuantitatif sering kali merupakan proses yang panjang.Perusahaan cenderung menggunakan metode yang lebih pendek untuk memberikan data tepat waktu untuk membuat keputusan.Dengan kata lain, tidak semua alat statistik yang tersedia memiliki tujuan dalam studi ini.Laporan penelitian sering membutuhkan banyak alat karena panjang, kedalaman, dan luasnya laporan.Jenis laporan atau kebutuhan untuk informasi menentukan alat yang diperlukan untuk proses tersebut.