Ano ang pagsusuri ng istatistika ng dami?

Ang pagsusuri ng istatistika ng dami ay anumang pamamaraan sa matematika na nalalapat ng mga indibidwal sa tukoy na data.Walang kakulangan ng aplikasyon para sa proseso ng pagsusuri na ito.Ang mga namumuhunan ay maaaring gumamit ng dami ng pagsusuri ng istatistika upang masuri ang mga stock, at tinukoy ng mga mananaliksik ang mga hypotheses at mga negosyo na masuri ang mga pangunahing desisyon gamit ang prosesong ito.Ang dalawang malawak na grupo ng proseso ng pagsusuri ng dami ay mga pagtatantya ng agwat at mga pagsubok sa hypothesis, na nagbibigay ng mga tukoy na tool para magamit.

Ang mga pagtatantya ng agwat ay nangangailangan ng mga parameter na nakalagay sa isang tiyak na sample ng data.Ang prosesong ito ay nagsisimula sa pagpili ng isang sample mula sa isang mas malaking set ng populasyon dahil madalas na hindi praktikal upang masukat ang isang buong populasyon.Sa dami ng pagtatasa ng istatistika, ang populasyon ay isang malawak na termino na kumakatawan sa anumang malaking pangkat ng data.Mula sa napiling sample, ang mga indibidwal at kumpanya ay maaaring gumawa ng mga inpormasyon tungkol sa mas malaking set ng populasyon.Ang bawat sample ay dapat na sapat na malaki upang gawin ang mga inpormasyon na ito.

Kapag ang mga indibidwal ay may isang sample, kailangan nilang matuklasan kung aling mga uri ng istatistika ang nalalapat sa data.Halimbawa, ang mga naglalarawan na istatistika ay kabilang sa mga pinaka -karaniwan para sa pagsusuri ng istatistika ng dami.Kasama sa mga istatistika na ito ang mode, ibig sabihin, at median kasama ang karaniwang paglihis at pagkakaiba -iba, bukod sa iba pang mga potensyal na istatistika.Ang aplikasyon ng mga antas ng kumpiyansa ay mayroon ding pagsasama dito.Ang mga indibidwal at kumpanya ay madalas na tumingin upang makamit ang pinakamataas na antas ng kumpiyansa na posible upang makagawa ng tumpak na mga inpormasyon.Mga Pagsubok sa Hypothesis at MDASH;Mas nakatuon sa pananaliksik kaysa sa praktikal na aplikasyon ng negosyo.Ang mga mananaliksik ay madalas na tumitingin sa isang paksa o sitwasyon at tukuyin ang isang bilang ng mga hypotheses.Ang layunin ng inilapat na mga diskarte sa istatistika ay upang suportahan o hindi suportahan ang bawat hypothesis.Sa ilang mga ulat sa pananaliksik, ang mga pagtatantya ng agwat o iba pang mga pamamaraan ng dami ay maaaring magkaroon ng pagsasama.

Karamihan sa mga kaso ng pananaliksik ay may null hypothesis at isang alternatibong hypothesis.Sa dami ng pagsusuri sa istatistika, ang null hypothesis ay may posibilidad na nangangahulugang ang mga bagay ay pareho tulad ng dati o dalawang item ay pantay.Ang alternatibong hypothesis ay nagpapahiwatig ng ilang mga pagbabago na umiiral mula sa paunang null hypothesis.Ang antas ng kabuluhan ay tumutukoy kung gaano kalakas ang suporta o hindi para sa pagsusuri.Ang isang kritikal na rehiyon ay kumakatawan sa mga halaga kung saan maaaring tanggihan ng isang mananaliksik ang null hypothesis.

Ang dami ng pagsusuri ng istatistika ay madalas na isang mahabang proseso.Ang mga kumpanya ay may posibilidad na gumamit ng mas maiikling pamamaraan upang magbigay ng napapanahong data para sa paggawa ng mga pagpapasya.Sa madaling salita, hindi lahat ng mga tool na istatistika na magagamit ay may layunin sa mga pag -aaral na ito.Ang mga ulat ng pananaliksik ay madalas na nangangailangan ng maraming mga tool dahil sa haba, lalim, at lawak ng ulat.Ang uri ng ulat o pangangailangan para sa impormasyon ay nagdidikta sa mga tool na kinakailangan para sa proseso.