Mi a normál valószínűségi eloszlás?

A statisztikák alapelvei szerint a minta megfelelő méretének tekintetében meg lehet jósolni a nagyobb populáció normál valószínűségi eloszlását.A legtöbb ember az eloszlás valószínűségét az adatok ábrázolásakor az alakhoz társítja, amely haranggörbét képez.A normál görbe nagyobb koncentrációt mutat az átlag közelében, vagy azon a ponton, amelyen a minta fele mindkét oldalon fekszik.A minta kevesebb eleme van, mivel az egyik elmozdul az átlagponttól.A liszt nagy része egy rugóban található, közvetlenül a sziter alatt.A domb tetejétől távol tartva a liszt kevésbé mély lesz, és a lemez szélén kevés liszt található vagy egyáltalán nem található.

A minta, például a liszt diszpergálásának számszerűsítése érdekében meg kell magyarázni a standard eltéréseket.A legegyszerűbb értelemben a szórás azt jelzi, hogy az egyes adatok milyen széles körben elterjednek az egyes adatpontokból és az átlagból.Ha a pontokat szorosan csoportosítják, akkor a szórás kevesebb lesz, mint ha széles körben eloszlatják őket.Például, ha a város átlaghőmérséklete szezononként drasztikusan változik, akkor nagyobb a szórása, mint a város normál valószínűségi eloszlása az Egyenlítőn, ahol a hőmérséklet egész évben viszonylag állandó marad.Az Egyesült Államokban az eladott női cipők 27,8 % -a 8 és 8,5, 23,7 % 7, 7,5 és 17,5 százalék a 9. vagy 9.5.Ezen információk alapján a cipőgyártók az átlagos cipőméretet 8-8,5 -ig hozták létre;A 27,8 átlagként történő felhasználása és egy cipőméret szórásának hozzárendelésének igazolnia kell, hogy az összes nők kb. 68 % -a 7 és 9,5 cipő között visel.A számok hozzáadása 69 % -ot eredményez, jóval a normál valószínűségi eloszláson belül.

Az átlagtól kifelé haladva a számoknak azt kell jelezniük, hogy körülbelül 99 % -a az 5. és a 11. méret között kopás. Mivel a gyártók jelentései szerint az összes értékesítés 4,8 % -a 5 vagy 5,5 méretű, 11,7 % 6 vagy6,5, 10 százalék 10 vagy 10,5 méretű, és 3 százalék 11 méretű, láthatjuk, hogy az összes eladás 98,5 % -a követi a normál valószínűségi eloszlás elvét.Az összes eladott cipő csak 1,5 % -a meghaladja az átlagos szórás három szórását.A közvélemény -kutatók néha az elosztási valószínűséggel előrejelzik az általuk gyűjtött adatok pontosságát.A normál görbe felhasználható pénzügyi alkalmazásokban is, például egy adott részvény teljesítményének elemzésére.Az oktatók alkalmazhatják a normál valószínűség -eloszlás törvényeit a jövőbeli teszteredmények előrejelzésére vagy a görbén lévő besorolási dokumentumokra.