Apa distribusi probabilitas normal?

Prinsip -prinsip statistik menyatakan bahwa, mengingat ukuran sampel yang cukup, dimungkinkan untuk memprediksi distribusi probabilitas normal dari populasi yang lebih besar.Kebanyakan orang mengaitkan probabilitas distribusi dengan bentuk yang dihasilkan ketika data grafik, yang akan membentuk kurva lonceng.Kurva normal akan menunjukkan konsentrasi yang lebih besar di dekat rata -rata, atau titik di mana setengah dari sampel terletak di kedua sisi.Ada lebih sedikit elemen sampel saat seseorang bergerak menjauh dari titik rata -rata.

Mudah untuk membayangkan kurva lonceng yang mewakili distribusi probabilitas normal jika seseorang membayangkan apa yang terjadi ketika tepung diayak ke atas piring.Sebagian besar tepung mendarat di tumpukan tepat di bawah sifter.Bergerak menjauh dari atas gundukan, tepung menjadi kurang dalam, dan di tepi pelat, sedikit atau tidak ada tepung yang dapat ditemukan.

Untuk mengukur cara sampel, seperti tepung, tersebar, perlu menjelaskan standar deviasi.Dalam istilah yang paling sederhana, standar deviasi menunjukkan seberapa luas tersebar setiap bagian data dari titik data lain dan rata -rata.Jika poin dikelompokkan bersama, standar deviasi akan lebih kecil dari jika mereka tersebar luas.Misalnya, jika suhu rata -rata di kota bervariasi secara dramatis berdasarkan musim, ia akan memiliki standar deviasi yang lebih besar daripada distribusi probabilitas normal kota pada khatulistiwa di mana suhu tetap relatif konstan sepanjang tahun.

sebagai contoh, pertimbangkan ituDi AS, 27,8 persen sepatu wanita yang dijual dalam ukuran 8 dan 8,5, 23,7 persen adalah ukuran 7 dan 7,5 dan 17,5 persen adalah ukuran 9 atau 9,5.Berdasarkan informasi ini, pembuatan sepatu telah menetapkan ukuran sepatu rata -rata sebagai 8 hingga 8,5;Menggunakan 27,8 sebagai rata -rata dan menetapkan standar deviasi dari satu ukuran sepatu harus membuktikan bahwa sekitar 68 persen dari semua wanita memakai antara 7 dan sepatu 9,5.Menambahkan angka menghasilkan 69 persen, baik dalam distribusi probabilitas normal.

Bergerak keluar dari rata -rata, angka -angka harus menunjukkan bahwa sekitar 99 persen keausan antara ukuran 5 dan ukuran 11. Pabrikan yang diberikan melaporkan bahwa 4,8 persen dari semua penjualan adalah ukuran 5 atau 5,5, 11,7 persen adalah ukuran 6 atau 6,5, 10 persen adalah ukuran 10 atau 10,5 dan 3 persen adalah ukuran 11, orang dapat melihat bahwa 98,5 persen dari semua penjualan mengikuti prinsip distribusi probabilitas normal.Hanya 1,5 persen dari semua sepatu yang dijual di luar tiga standar deviasi rata -rata.

Prinsip -prinsip distribusi probabilitas normal digunakan untuk banyak aplikasi yang berbeda.Pollsters terkadang menggunakan probabilitas distribusi untuk memprediksi keakuratan data yang mereka kumpulkan.Kurva normal juga dapat digunakan dalam aplikasi keuangan, seperti menganalisis kinerja saham tertentu.Pendidik dapat menerapkan undang -undang distribusi probabilitas normal untuk memprediksi skor tes di masa depan atau untuk menilai makalah pada kurva.