Apa itu analisis varian?

Saat melakukan penelitian, kadang -kadang menjadi perlu untuk menganalisis data yang membandingkan lebih dari dua sampel atau kelompok.Jenis uji statistik inferensial, analisis varians (ANOVA), memungkinkan pemeriksaan beberapa sampel pada saat yang sama untuk tujuan menentukan apakah ada hubungan yang signifikan di antara mereka.Penalaran identik dengan uji-t, hanya analisis varian termasuk variabel independen dari dua atau lebih sampel.Perbedaan antara sampel serta perbedaan dalam satu sampel ditentukan.ANOVA didasarkan pada empat asumsi: tingkat pengukuran, metode pengambilan sampel, distribusi populasi, dan homogenitas varians.

Untuk menentukan apakah perbedaan signifikan, ANOVA berkaitan dengan perbedaan antara dan dalam sampel, yang disebut sebagai varians.ANOVA dapat mengetahui apakah varians lebih besar antara sampel dibandingkan dengan yang ada di antara anggota sampel.Jika ini ternyata benar, maka perbedaan dianggap signifikan.

Melakukan tes ANOVA melibatkan penerimaan asumsi tertentu.Yang pertama adalah bahwa metode pengambilan sampel acak independen digunakan dan pilihan anggota sampel dari satu populasi tidak mempengaruhi pilihan anggota dari populasi selanjutnya.Variabel dependen diukur terutama pada tingkat interval-rasio;Namun, dimungkinkan untuk menerapkan analisis varian pada pengukuran tingkat ordinal.Orang dapat berasumsi bahwa populasi secara normal didistribusikan, meskipun ini tidak dapat diverifikasi, dan varian populasi adalah sama, yang berarti bahwa populasi homogen.

Hipotesis penelitian mengasumsikan bahwa setidaknya satu rata -rata berbeda dari yang lain, tetapi cara yang berbeda tidak diidentifikasi lebih besar atau lebih kecil.Hanya fakta bahwa ada perbedaan yang diprediksi.Tes ANOVA untuk hipotesis nol, yang berarti bahwa tidak ada perbedaan di antara semua nilai rata -rata, sehingga a ' b ' C. Ini membutuhkan pengaturan alpha, mengacu pada tingkat probabilitas di mana hipotesis nol akan ditolak.

F-Ratio adalah statistik uji yang digunakan secara khusus untuk analisis varians, seperti yang ditunjukkan skor F di mana area penolakan untuk hipotesis nol dimulai.Dikembangkan oleh ahli statistik Ronald Fisher, rumus untuk F adalah sebagai berikut: F ' Antara estimasi varians kelompok (MSB) dibagi dengan estimasi varians grup dalam (MSW), sehingga f ' msb/msw.Masing -masing estimasi varians terdiri dari dua bagian mdash;Jumlah kotak (SSB dan SSW) dan derajat kebebasan (DF).Menggunakan Tabel Statistik untuk Penelitian Biologis, Pertanian dan Medis , alpha dapat ditetapkan dan didasarkan pada ini, dan hipotesis nol tidak ada perbedaan yang dapat ditolak.Dapat disimpulkan bahwa ada perbedaan yang signifikan antara semua kelompok, jika itu masalahnya.