Ano ang pagsusuri ng pagkakaiba -iba?

Kapag gumagawa ng pananaliksik, kung minsan kinakailangan upang pag -aralan ang data na paghahambing ng higit sa dalawang mga halimbawa o grupo.Ang isang uri ng pagsubok na istatistika ng pagsubok, pagsusuri ng pagkakaiba -iba (ANOVA), ay nagpapahintulot sa pagsusuri ng maraming mga sample nang sabay para sa mga layunin ng pagtukoy kung ang isang makabuluhang relasyon ay umiiral sa pagitan nila.Ang pangangatuwiran ay magkapareho sa mga t-test, ang pagsusuri lamang ng pagkakaiba-iba ay may kasamang independiyenteng variable ng dalawa o higit pang mga sample.Ang mga pagkakaiba sa pagitan ng mga sample pati na rin ang pagkakaiba sa loob ng isang sample ay natutukoy.Ang ANOVA ay batay sa apat na pagpapalagay: ang antas ng pagsukat, pamamaraan ng pag -sampling, pamamahagi ng populasyon, at ang homogeneity ng pagkakaiba -iba.

Upang matukoy kung ang mga pagkakaiba ay makabuluhan, ang ANOVA ay nababahala sa mga pagkakaiba sa pagitan at sa loob ng mga sample, na tinutukoy bilang pagkakaiba -iba.Malalaman ng ANOVA kung ang pagkakaiba -iba ay mas malaki sa pagitan ng mga sample kumpara sa na sa mga halimbawang miyembro.Kung ito ay natagpuan na totoo, kung gayon ang mga pagkakaiba ay itinuturing na makabuluhan.

Ang pagsasagawa ng isang pagsubok sa ANOVA ay nagsasangkot ng pagtanggap ng ilang mga pagpapalagay.Ang una ay ang independiyenteng random na paraan ng pag -sampling ay ginagamit at ang pagpili ng mga sample na miyembro mula sa isang solong populasyon ay hindi nakakaimpluwensya sa pagpili ng mga miyembro mula sa mga mamaya na populasyon.Ang mga variable na umaasa ay sinusukat lalo na sa antas ng agwat ng ratio;Gayunpaman, posible na ilapat ang pagsusuri ng pagkakaiba-iba sa mga pagsukat sa antas ng ordinal.Maaaring ipalagay ng isang tao na ang populasyon ay karaniwang ipinamamahagi, kahit na hindi ito napatunayan, at ang mga pagkakaiba -iba ng populasyon ay pareho, na nangangahulugang ang mga populasyon ay homogenous.

Ipinapalagay ng hypothesis ng pananaliksik na hindi bababa sa isang ibig sabihin ay naiiba sa iba, ngunit ang iba't ibang mga paraan ay hindi nakilala bilang mas malaki o mas maliit.Tanging ang katotohanan na ang isang pagkakaiba na umiiral ay hinuhulaan.Ang mga pagsubok sa ANOVA para sa null hypothesis, na nangangahulugang walang pagkakaiba sa lahat ng mga ibig sabihin ng mga halaga, tulad ng A ' B ' C. Ito ay nangangailangan ng pagtatakda ng alpha, na tumutukoy sa antas ng posibilidad kung saan tatanggihan ang null hypothesis.

Ang F-ratio ay isang istatistika ng pagsubok na partikular na ginamit para sa pagsusuri ng pagkakaiba-iba, tulad ng ipinapakita ng marka ng F kung saan nagsisimula ang lugar ng pagtanggi para sa null hypothesis.Binuo ng istatistika na si Ronald Fisher, ang pormula para sa F ay ang mga sumusunod: F ' sa pagitan ng pagtatantya ng pagkakaiba -iba ng pangkat (MSB) na hinati ng loob ng pagtatantya ng pagkakaiba -iba ng grupo (MSW), tulad ng F ' MSB/MSW.Ang bawat isa sa mga pagtatantya ng pagkakaiba -iba ay binubuo ng dalawang bahagi at mdash;Ang kabuuan ng mga parisukat (SSB at SSW) at Degree of Freedom (DF).Gamit ang mga talahanayan ng istatistika para sa biological, agrikultura at medikal na pananaliksik

, ang alpha ay maaaring itakda at batay dito, at ang null hypothesis na walang pagkakaiba ay maaaring tanggihan.Maaari itong tapusin na ang isang makabuluhang pagkakaiba ay umiiral sa pagitan ng lahat ng mga pangkat, kung iyon ang kaso.