Phân tích phương sai là gì?

Khi thực hiện nghiên cứu, đôi khi cần phải phân tích dữ liệu so sánh nhiều hơn hai mẫu hoặc nhóm.Một loại thử nghiệm thống kê suy luận, phân tích phương sai (ANOVA), cho phép kiểm tra một số mẫu cùng một lúc cho các mục đích xác định liệu một mối quan hệ quan trọng có tồn tại giữa chúng hay không.Lý luận giống hệt với các bài kiểm tra T, chỉ phân tích phương sai bao gồm các biến độc lập của hai hoặc nhiều mẫu.Sự khác biệt giữa các mẫu cũng như sự khác biệt trong một mẫu được xác định.ANOVA dựa trên bốn giả định: mức độ đo lường, phương pháp lấy mẫu, phân phối dân số và tính đồng nhất của phương sai. Để xác định xem sự khác biệt có đáng kể hay không, ANOVA có quan tâm đến sự khác biệt giữa và trong các mẫu, được gọi là phương sai.ANOVA có thể tìm hiểu xem phương sai lớn hơn giữa các mẫu so với các thành viên mẫu.Nếu điều này được tìm thấy là đúng, thì sự khác biệt được coi là có ý nghĩa.

Tiến hành thử nghiệm ANOVA liên quan đến việc chấp nhận các giả định nhất định.Đầu tiên là phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên độc lập được sử dụng và sự lựa chọn của các thành viên mẫu từ một dân số duy nhất không ảnh hưởng đến sự lựa chọn của các thành viên từ các quần thể sau này.Các biến phụ thuộc được đo chủ yếu ở cấp độ thời gian;Tuy nhiên, có thể áp dụng phân tích phương sai cho các phép đo cấp độ thứ tự.Người ta có thể cho rằng dân số thường được phân phối, mặc dù điều này không thể kiểm chứng được và phương sai dân số là như nhau, điều đó có nghĩa là các quần thể đồng nhất.Giả thuyết nghiên cứu giả định rằng ít nhất một nghĩa là khác với những người khác, nhưng các phương tiện khác nhau không được xác định là lớn hơn hoặc nhỏ hơn.Chỉ có thực tế là một sự khác biệt tồn tại được dự đoán.Các thử nghiệm ANOVA cho giả thuyết null, điều đó có nghĩa là không có sự khác biệt giữa tất cả các giá trị trung bình, do đó A ' B ' C. Điều này yêu cầu thiết lập alpha, đề cập đến mức độ xác suất trong đó giả thuyết null sẽ bị từ chối.T-Ratio là một thống kê kiểm tra được sử dụng cụ thể để phân tích phương sai, vì điểm F cho thấy khu vực từ chối cho giả thuyết null bắt đầu.Được phát triển bởi nhà thống kê Ronald Fisher, công thức cho F như sau: F ' giữa ước tính phương sai nhóm (MSB) chia cho ước tính phương sai nhóm (MSW), do đó F ' MSB/MSW.Mỗi ước tính phương sai bao gồm hai phần mdash;Tổng các ô vuông (SSB và SSW) và mức độ tự do (DF).Sử dụng các bảng thống kê cho nghiên cứu sinh học, nông nghiệp và y học

, alpha có thể được đặt ra và dựa trên điều này, và giả thuyết khống về không có sự khác biệt có thể bị từ chối.Có thể kết luận rằng một sự khác biệt đáng kể tồn tại giữa tất cả các nhóm, nếu đó là trường hợp.