การวิเคราะห์ความแปรปรวนคืออะไร?

เมื่อทำการวิจัยบางครั้งก็จำเป็นต้องวิเคราะห์ข้อมูลเปรียบเทียบตัวอย่างหรือกลุ่มมากกว่าสองกลุ่มประเภทของการทดสอบสถิติเชิงอนุมานการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) อนุญาตให้ตรวจสอบตัวอย่างหลายตัวอย่างในเวลาเดียวกันเพื่อวัตถุประสงค์ในการพิจารณาว่าความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างพวกเขาหรือไม่การใช้เหตุผลเหมือนกับการทดสอบ T การวิเคราะห์ความแปรปรวนเท่านั้นรวมถึงตัวแปรอิสระของตัวอย่างสองตัวอย่างหรือมากกว่าความแตกต่างระหว่างตัวอย่างรวมถึงความแตกต่างภายในตัวอย่างเดียวANOVA ขึ้นอยู่กับสมมติฐานสี่ข้อ: ระดับของการวัดวิธีการสุ่มตัวอย่างการกระจายของประชากรและความเป็นเนื้อเดียวกันของความแปรปรวน

เพื่อตรวจสอบว่าความแตกต่างมีนัยสำคัญหรือไม่ ANOVA เกี่ยวข้องกับความแตกต่างระหว่างและภายในตัวอย่างซึ่งเรียกว่าความแปรปรวนANOVA สามารถตรวจสอบได้ว่าความแปรปรวนมีขนาดใหญ่ขึ้นระหว่างตัวอย่างเมื่อเทียบกับในหมู่สมาชิกตัวอย่างหรือไม่หากสิ่งนี้พบว่าเป็นจริงความแตกต่างจะถือว่ามีความสำคัญ

การดำเนินการทดสอบ ANOVA เกี่ยวข้องกับการยอมรับสมมติฐานบางอย่างประการแรกคือใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบสุ่มอิสระและการเลือกสมาชิกตัวอย่างจากประชากรเพียงคนเดียวไม่ได้มีอิทธิพลต่อการเลือกสมาชิกจากประชากรในภายหลังตัวแปรตามจะถูกวัดเป็นหลักในระดับอัตราส่วนช่วงเวลา;อย่างไรก็ตามมีความเป็นไปได้ที่จะใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนกับการวัดระดับลำดับหนึ่งสามารถสันนิษฐานได้ว่าประชากรมักจะกระจายแม้ว่าจะไม่สามารถตรวจสอบได้และความแปรปรวนของประชากรก็เหมือนกันซึ่งหมายความว่าประชากรเป็นเนื้อเดียวกัน

สมมติฐานการวิจัยสันนิษฐานว่าอย่างน้อยหนึ่งค่าเฉลี่ยนั้นแตกต่างจากคนอื่น ๆ แต่วิธีการที่แตกต่างกันไม่ได้ระบุว่ามีขนาดใหญ่ขึ้นหรือเล็กลงมีเพียงความจริงที่ว่ามีการคาดการณ์ความแตกต่างการทดสอบ ANOVA สำหรับสมมติฐานว่างซึ่งหมายความว่าไม่มีความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยทั้งหมดเช่น A ' B ' C สิ่งนี้ต้องมีการตั้งค่าอัลฟาหมายถึงระดับความน่าจะเป็นที่สมมติฐานว่างจะถูกปฏิเสธ

F-Ratio เป็นสถิติการทดสอบที่ใช้โดยเฉพาะสำหรับการวิเคราะห์ความแปรปรวนเนื่องจากคะแนน F แสดงให้เห็นว่าพื้นที่ของการปฏิเสธสำหรับสมมติฐานว่างเริ่มต้นขึ้นพัฒนาโดยนักสถิติ Ronald Fisher สูตรสำหรับ F มีดังนี้: F ' ระหว่างการประเมินความแปรปรวนของกลุ่ม (MSB) หารด้วยการประเมินความแปรปรวนของกลุ่มภายใน (MSW) เช่น F ' MSB/MSWการประเมินความแปรปรวนแต่ละครั้งประกอบด้วยสองส่วน mdash;ผลรวมของสี่เหลี่ยม (SSB และ SSW) และองศาอิสระ (DF)การใช้ตารางสถิติ

สำหรับการวิจัยทางชีวภาพการเกษตรและการแพทย์อัลฟาสามารถตั้งค่าและขึ้นอยู่กับสิ่งนี้และสมมติฐานว่างที่ไม่มีความแตกต่างสามารถปฏิเสธได้สามารถสรุปได้ว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างกลุ่มทั้งหมดถ้าเป็นเช่นนั้น