Mi az a biztosítási matematika?

A biztosítási matematika az alkalmazott matematika területe, amely az egyének, az ingatlanok és a vállalkozások különböző kockázatait, valamint ezen kockázatok kezelésének módját vizsgálja.A biztosítási matematika nagymértékben támaszkodik a kalkulusra, a valószínűségre, a statisztikára és az érdeklődés elméletére.Ezeket a tudományágakat a biztosításban használják a múltbeli események adatainak értelmezésére és a jövőbeli események modellezésére.A biztosítási matematika egyes kérelmei a biztosítási kötvények árazása, a felmerült igények fedezésére szolgáló készpénztartalékok meghatározása és a tőkeeszköz -elosztási forgatókönyvek modellezése.

A biztosítási matematika egyike annak a sok eszköznek, amelyet a aktuáriusi tudományban használtak a kockázat felmérésére.A definíció szerint a kockázat a veszély előfordulásának lehetősége.Az egyének olyan kockázatoknak vannak kitéve, mint a betegség, a fogyatékosság és a halál.Az ingatlant ellophatják, elpusztíthatják tűzben vagy árvíz.A vállalkozásokat természeti katasztrófák megszakíthatják, vagy veszteségeket szenvedhetnek a perek miatt.

A biztosítási matematikát használják ezen kockázatok jobb meghatározására és kezelésére.Az életbiztosítás védi az egyéneket, és más biztosítások védik az ingatlanokat és a vállalkozásokat, csökkentve az előre nem látható események pénzügyi hatásait.A kockázati elméletet arra használják, hogy meghatározzák annak valószínűségét, hogy a veszély ténylegesen bekövetkezik, és a veszély pénzügyi hatásainak mérésére.

A biztosítási matematika a matematika számos alterületére támaszkodik.A kalkulus a legtöbb biztosítási matematika alapja.A valószínűség egy másik alapvető téma a veszélyek bizonytalanságának meghatározásakor.A statisztika fontos a múltbeli események tanulmányozása érdekében.A kamatelmélet és más pénzügyi matematikai témák fontosak a jövőbeli kifizetések jelenlegi értékének meghatározásakor.

A jövő jobb előrejelzése érdekében a múltot a kockázatok modellezése érdekében tanulmányozzák és kombinálják a jó megítéléssel.A statisztikai módszereket, például a regressziót és az idősoros modelleket használják a történelmi adatokból származó hasznos információk kinyerésére.Ezt az információt modellek létrehozására használják a jövőbeli események előrejelzésére.Néhány gyakran használt modell a túlélési modellek, a Markov -lánc modellek, a gyakoriság és a súlyossági modellek, az aggregált modellek, az empirikus modellek és a parametrikus modellek.A követelések várható száma és súlyossága felhasználható a biztosítási kötvények árához.A modell felhasználható annak meghatározására is, hogy mennyi készpénzre lesz szükség a jövőbeli igények és költségek fedezéséhez.A modelleket a vállalati finanszírozási forgatókönyvek elemzésére használják, amelyek gyakran származékos termékeket tartalmaznak, különféle eszközkockázat fedezésére.Elmélet vagy szimuláció alkalmazásával különféle befektetési stratégiákat vizsgálnak, amelyek megkövetelik a pénzügyi matematika intim ismereteit.