Mi a Bayes -tétel?

Bayes -tétel, amelyet néha Bayes -szabálynak vagy az inverz valószínűség elvének hívnak, egy matematikai tétel, amely nagyon gyorsan követi a valószínűségi elmélet axiómáit.A gyakorlatban azt használják, hogy kiszámítsák valamilyen cél jelenség vagy hipotézis frissített valószínűségét, az X új empirikus adatokat és néhány háttérinformációt, vagy a korábbi valószínűséget.

Egy bizonyos hipotézis korábbi valószínűségét általában 0% és 100% közötti százalékban, vagy 0 és 1 között mutatják be.Mivel nem minden megfigyelőnek volt ugyanaz a tapasztalata, ezért nem tudnak egyenértékű valószínűségi becsléseket készíteni az adott hipotézishez.A Bayes -tétel tudományos kontextusban történő alkalmazását Bayes -féle következtetésnek nevezzük, amely a tudományos módszer kvantitatív formalizálása.Ez lehetővé teszi az elméleti valószínűség -eloszlások optimális felülvizsgálatát a kísérleti eredmények alapján.hogy megfigyeljük ezt a bizonyítékot x, mivel H valójában igaz (feltételes valószínűségnek vagy valószínűségnek nevezik), a H igazi valószínűségének korábbi valószínűsége, mindegyik osztva az X valószínűségével.Hogyan járul hozzá a teszteredmény annak valószínűségéhez, hogy egy adott beteg rákos -e a következőként: P (pozitív | rák)*P (rák)

___________________________________________

P (pozitív | rák)*P (rák)+ P (pozitív | ~ rák)*P (~ rák)

A függőleges rudat megadva.Az a valószínűség, hogy a betegnek egy bizonyos rákos tesztnél pozitív eredménye után van rák, egyenértékű a rák (a múlt eredményekből származó) pozitív eredmény valószínűségével.Ugyanaz a szám, plusz a hamis pozitív idő valószínűsége annak a korábbi valószínűségnek, hogy nem lehet rák.