Mi az a szabadság foka?

A szabadságfok (DF) a statisztikákban és a fizikában leginkább használt koncepció.Mindkét esetben hajlamos meghatározni egy rendszer határait, valamint az elemzések helyzetének vagy méretének vagy méretének, hogy vizuálisan ábrázolható legyen.A DF meghatározása mindkét területen rokon, de nem egészen ugyanaz.

A fizikában, a szabadságfokozat pozíciója tárgyak vagy rendszerek, és mindegyik fokozat hivatkozik az idő, a tér vagy más mérések helyzetére.A DF a koordinátával szinonimán használható, és ez általában a legkevesebb számú független koordinátákat jelenti.A tényleges szabadságfokozat a fázistérben leírt rendszer vagy az összes lehetséges térfajtán alapul, amelyet egy rendszer egyidejűleg él.A rendszer által felvett fázisterület minden egyes része DF -nek tekinthető, amely segít meghatározni a figyelembe vett rendszer teljes valóságát.

Statisztikai szempontból a szabadságfok meghatározza a populációk vagy minták eloszlását, és akkor fordul elő, amikor az emberek elkezdenek tanulmányozni a következtetési statisztikákat: hipotézis -tesztelés és konfidencia -intervallumok.A tudományos meghatározáshoz hasonlóan a statisztikák DF az adatoktól függően a minta vagy a populáció alakját vagy aspektusait írja le.Nem minden, az eloszlás rajzolt ábrázolása van bizonyos fokú szabadságméréssel.A szokásos normál eloszlást nem határozza meg a fok;Ehelyett minden esetben ugyanaz a harang alakú görbe lesz.A Student-T-t részben az N-1 képlet szabadságfokja határozza meg, ahol n a minta mérete.Ez azt jelenti, hogy az egyenként szedni elosztandó eloszlás változók voltak, az utóbbi kivételével szabadon választhatók.Nincs más választás, mint az utolsó, és nem szabad szabadon választani más változót abban a pillanatban.Ezért egy változó nem ingyenes;Olyan, mintha az utolsó csempét ki kellene választania egy táskából egy scrabble alatt;A játék, ahol nincs más választás, mint a betű kiválasztása.A probléma zavaróvá válik, mivel a DF meghatározása kapcsolódik a végrehajtott teszt típusához, és nem azonos a különféle parametrikus (paraméterek alapján) és a nem paraméteres (nem paraméterek alapján) tesztekkel.Alapvetően nem mindig lesz N-1.Az illeszkedés vagy a rendkívüli táblázat tesztelésének jósága a Chi-négyzet eloszlását különféle DF-vel használhatja, amely az egyetlen változó hipotézis tesztelését értékeli a variancia vagy a szórás.

Fontos megjegyezni, hogy minden egyes szabadságfokozatot használnak az eloszlás meghatározására, ez megváltoztatja.Még mindig lehet bizonyos jellemzők, amelyek változatlanok, de a méret és a megjelenés eltérő.Amikor az emberek vonzzák az eloszlások reprezentációit, különösen ugyanazon eloszlások közül, amelyek eltérő DF -vel rendelkeznek, azt tanácsolják, hogy méretükben eltérőnek tűnjenek, hogy kijelentsék, hogy a DF nem azonos.