Mức độ tự do là gì?

Mức độ tự do (DF) là một khái niệm được sử dụng nhiều nhất trong thống kê và vật lý.Trong cả hai trường hợp, nó có xu hướng xác định các giới hạn của một hệ thống và vị trí hoặc kích thước của những gì đang được phân tích, để nó có thể được biểu diễn trực quan.Định nghĩa của DF trong cả hai trường có liên quan, nhưng không hoàn toàn giống nhau.Trong vật lý, mức độ của các vị trí tự do đối tượng hoặc hệ thống và mỗi mức độ tham chiếu một vị trí theo thời gian, không gian hoặc trong các phép đo khác.DF có thể được sử dụng đồng nghĩa với tọa độ thuật ngữ và nó thường có nghĩa là tọa độ độc lập của số lượng ít nhất.Mức độ tự do thực tế dựa trên hệ thống được mô tả trong không gian pha hoặc trong tất cả các loại không gian tiềm năng mà hệ thống sinh sống đồng thời.Mỗi phần của không gian pha mà hệ thống chiếm có thể được coi là một DF, giúp xác định thực tế đầy đủ của hệ thống đang được xem xét.Từ quan điểm thống kê, mức độ tự do xác định phân phối dân số hoặc mẫu và gặp phải khi mọi người bắt đầu nghiên cứu thống kê suy luận: kiểm tra giả thuyết và khoảng tin cậy.Như với định nghĩa khoa học, DF trong Thống kê mô tả hình dạng hoặc các khía cạnh của mẫu hoặc dân số tùy thuộc vào dữ liệu.Không phải tất cả các đại diện được rút ra của phân phối đều có một mức độ đo lường tự do.Phân phối bình thường tiêu chuẩn phổ biến không được xác định bởi độ;Thay vào đó, nó sẽ là cùng một đường cong hình chuông trong tất cả các trường hợp.

Một phân phối tương tự với tiêu chuẩn bình thường là sinh viên-t.Sinh viên-T được định nghĩa một phần bởi mức độ tự do trong công thức N-1, trong đó n là cỡ mẫu.Điều này có nghĩa là đó là các biến từ phân phối được chọn từng cái một, tất cả nhưng biến cuối cùng có thể được chọn tự do.Không có lựa chọn nào khác ngoài việc lấy cái cuối cùng và không có tự do để chọn bất kỳ biến nào khác tại thời điểm đó.Do đó, một biến không miễn phí;Nó giống như phải chọn gạch cuối cùng ra khỏi túi trong một Scrabble Trò chơi không có lựa chọn nào khác ngoài việc chọn bức thư đó.Vấn đề trở nên khó hiểu vì định nghĩa DF được liên kết với loại thử nghiệm được thực hiện và không giống với các tham số khác nhau (dựa trên các tham số) và các thử nghiệm không tham số (không dựa trên tham số).Về cơ bản, nó đã giành chiến thắng luôn luôn là N-1.Lòng tốt của kiểm tra bảng phù hợp hoặc dự phòng có thể sử dụng phân phối chi bình phương với DF khác nhau so với đánh giá kiểm tra giả thuyết biến đổi đơn lẻ của phương sai hoặc độ lệch chuẩn.Điều quan trọng cần nhớ là mỗi mức độ tự do được sử dụng để xác định phân phối, nó thay đổi nó.Nó vẫn có thể có những đặc điểm nhất định không thay đổi, nhưng kích thước và ngoại hình khác nhau.Khi mọi người đang vẽ các đại diện của các bản phân phối, đặc biệt là hai trong số các phân phối giống nhau có DF khác, họ khuyên bạn nên làm cho chúng trông có kích thước khác nhau để truyền đạt rằng DF không giống nhau.