Ano ang proseso ng pagmimina?

Ang proseso ng pagmimina ay isang pamamaraan kung saan ang mga proseso ng negosyo ay nakuha mula sa mga log ng system system ng impormasyon at nasuri.Ito ay isang kasanayan sa pamamahala ng proseso ng negosyo na ginagamit para sa layunin ng pagtuklas ng mga bagong proseso, paghahambing ng umiiral na proseso sa modelo ng daloy ng trabaho, at pagpapabuti ng proseso.Ang data ng pagmimina ng mga log ng kaganapan ay maaaring magbunga ng mahalagang impormasyon na maaaring hindi makuha sa pamamagitan ng iba pang mga pamamaraan.

Mayroong tatlong kategorya ng proseso ng pagmimina.Ang una ay ang modelo ng pagtuklas, kaya pinangalanan sapagkat nagsasangkot ito ng pagtuklas ng dati nang hindi kilalang o hindi naka -dokumentong mga proseso.Ang ganitong uri ng pagmimina ng data ay isinasagawa kapag walang umiiral na modelo para sa daloy ng trabaho, o kapag ang umiiral na dokumentasyon ay kilala na may kamalian.Ang mga log ng kaganapan ay pagkatapos ay mined para sa impormasyon, na nasuri upang muling likhain ang proseso.Ang dokumentasyon ay nilikha para sa proseso, batay sa data na nakuha mula sa mga log ng kaganapan.

Ang pangalawang uri ng proseso ng pagmimina ay ang modelo ng conformance.Ang pangalan ay nagmula sa layunin nito na suriin kung ang patuloy na daloy ng trabaho ay umaayon sa nakaplanong proseso.Ang mga log ng kaganapan ay minahan ng data upang mahanap ang mga pagkakaiba sa pagitan ng umiiral na proseso at modelo.

Kapag natagpuan ang mga pagkakaiba -iba, nasuri sila upang makita kung napabuti nila ang proseso.Kung ang mga ganitong pagbabago ay patunayan na maging kapaki -pakinabang sa proseso, ang modelo ay pagkatapos ay baguhin upang isama ang mga paglihis na ito.Ang mga pagpapasya na ginawa sa mga checkpoints ng proseso ay susuriin tungkol sa impormasyong magagamit sa bawat punto at ang data na nakakaapekto sa naturang mga pagpapasya.Kung ang mga pagbabagong ito ay hindi nakakapinsala, ang mga pagbabago ay maaaring gawin sa umiiral na proseso upang payagan itong umayon nang mas madaling sa modelo.

Ang ikatlong klase ng proseso ng pagmimina ay ang modelo ng extension.Ang ganitong uri ng pagmimina ng data ay naglalayong mapalawak ang isang umiiral na modelo na may isang pagpapabuti.Ang data mula sa mga log ng kaganapan ay nasuri para sa mga posibleng lugar ng pagpapabuti sa istraktura ng modelo.Ang mga bottlenecks, halimbawa, ay maaaring suriin para sa mga posibleng alternatibong ruta sa daloy ng trabaho.

Ang proseso ng pagmimina ay hindi walang mga paghihirap.Ang ilang mga gawain ay palaging nakatago mula sa mga log ng kaganapan at hindi maaaring maging minahan ng data.Ang mga ito ay maaaring muling itayo sa pamamagitan ng maingat na pagsusuri ng mga nakikita na gawain, ngunit hindi palaging.Ang mga konklusyon batay lamang sa impormasyon na nakuha mula sa mga log ng kaganapan ay maaaring samakatuwid ay may kaduda -dudang kalidad.

Ang mga dobleng gawain sa mga kaganapan ay lumilikha din ang mga isyu, dahil maaaring magkakaiba -iba ng mga aktibidad sa ilalim ng parehong kategorya o pangalan ng gawain.Samakatuwid maaari itong maging mahirap na makilala ang mga gawain ng parehong pangalan mula sa bawat isa, sa kabila ng kanilang pagkakaroon ng iba't ibang mga pag -andar.Ang iba pang mga problema ay may kasamang sapat na data sa paggawa ng desisyon, ang pagsasama ng oras sa modelo, iba't ibang mga pananaw, hindi wastong naitala na data, at hindi sapat na impormasyon.Ang proseso ng pagmimina ay dapat na mapusok sa karanasan at mabuting paghuhusga upang malampasan ang mga naturang isyu kapag inilalapat ang pamamaraang ito.