Skip to main content

Ano ang napilitan na pag -optimize?

Ang simpleng ilagay, ang napilitan na pag -optimize ay ang hanay ng mga pamamaraan na ginagamit upang malutas ang mga problema kung saan ang isa ay naghahanap upang makahanap ng mabawasan ang kabuuang gastos batay sa mga input na ang mga hadlang, o mga limitasyon, ay hindi nasisiyahan.Sa negosyo, pananalapi, at ekonomiya, ang napilitang pag -optimize ay karaniwang ginagamit upang mahanap ang minimum, o hanay ng mga minimum, para sa isang function ng gastos kung saan nag -iiba ang gastos depende sa iba't ibang pagkakaroon at gastos ng mga input, tulad ng mga hilaw na materyales, paggawa, at iba paMga mapagkukunan.Ginagamit din ito upang mahanap ang maximum na pagbabalik o hanay ng mga pagbabalik na nakasalalay sa iba't ibang mga halaga ng magagamit na mga mapagkukunan sa pananalapi at ang kanilang mga limitasyon, tulad ng halaga at gastos ng kapital at ang ganap na minimum o maximum na halaga na maabot ng mga variable na ito.Ang mga linear, non-linear, multi-layunin at ipinamamahagi na mga modelo ng pagpilit sa pag-optimize ay umiiral.Ang mga linear programming, matrix algebra, branch at nakatali algorithm, at ang mga multiplier ng Lagrange ay ilan sa mga pamamaraan na karaniwang ginagamit upang malutas ang mga naturang problema.

Ang pagpili ng napilitang pamamaraan ng pag -optimize ay nakasalalay sa tiyak na uri ng problema at pag -andar na malulutas.Mas malawak, ang mga ganitong pamamaraan ay nauugnay sa mga problema sa kasiyahan sa pagpilit, na nangangailangan ng gumagamit upang masiyahan ang isang hanay ng mga naibigay na hadlang.Ang mga napilitang mga problema sa pag -optimize, sa kaibahan, ay nangangailangan ng gumagamit upang mabawasan ang kabuuang gastos ng hindi nasisiyahan na mga hadlang.Ang mga hadlang ay maaaring maging isang di -makatwirang kumbinasyon ng mga equation, tulad ng f (x) ' 0, mahina na hindi pagkakapantay -pantay tulad ng g (x) ' 0, o mahigpit na hindi pagkakapantay -pantay, tulad ng g (x) 0.Ano ang kilala bilang pandaigdigan at lokal na minimum at maximum ay maaaring umiiral;Ito ay nakasalalay sa kung ang hanay ng mga solusyon ay sarado, i.e., isang may hangganan na bilang ng mga maximum o minimum, at/o nakatali, nangangahulugang mayroong isang ganap na minimum o maximum na halaga.

Ang napilitan na pag -optimize ay ginagamit nang malawak sa pananalapi at ekonomiya.Halimbawa, ginagamit ito ng mga tagapamahala ng portfolio at iba pang mga propesyonal sa pamumuhunan upang modelo ng pinakamainam na paglalaan ng kapital sa isang tinukoy na hanay ng mga pagpipilian sa pamumuhunan upang makabuo ng isang teoretikal na maximum na pagbabalik sa pamumuhunan at minimum na panganib.Sa microeconomics, ang napilitan na pag -optimize ay maaaring magamit upang mabawasan ang mga pag -andar ng gastos habang ang pag -maximize ng output sa pamamagitan ng pagtukoy ng mga pag -andar na naglalarawan kung paano ang mga input, tulad ng lupa, paggawa at kapital, ay nag -iiba sa halaga at matukoy ang kabuuang output, pati na rin ang kabuuang gastos.Sa macroeconomics, ang napilitan na pag -optimize ay maaaring magamit upang makabuo ng mga patakaran sa buwis;Maaaring kabilang dito ang paghahanap ng isang maximum na halaga para sa isang iminungkahing buwis sa gasolina na nagpapaliit sa hindi kasiyahan ng mamimili o nagbubunga ng isang maximum na antas ng kasiyahan ng consumer na ibinigay ng mas mataas na gastos.