Mi az a frekvenciaeloszlási görbe?

A frekvencieloszlási görbe egy olyan leíró statisztika, amelyet grafikonként ábrázolnak, amely bemutatja az adott változók előfordulásának gyakoriságát, ahol x a változók előfordulásának bizonyos mértékét képviseli, és az esetek számát jelzi az egyes frekvenciákon.Nagyon nagy populációkkal állítólag egy frekvenciaeloszlási görbe hasonlít egy haranggörbe statisztikai ideáljára, és feltételezi a normál eloszlás tulajdonságait.A haranggörbe mdash;más néven egy normál görbe mdash;helyesen elnevezésű.Ez egy lekerekített haranghoz hasonlít, amelynek szimmetrikus végei lefelé és az x tengelyen nulla frekvencia felé kúsznak le.A haranggörbét az összes mért adat idealizált átlagos ( mu;), mediánja és módja, az egyes grafikonok felével mindkét oldalon felborítják.Bell -görbe, akkor a vizsgált populáció szempontjai is feltételezhetők.Ezenkívül a standard statisztikai képletek olyan fokozatot adhatnak, amelyre ezekre a feltételezésekre támaszkodhat.Az ideális csengőgörbe esetén a populációk azt jelentik, a medián és az üzemmód mindegyike egyenlőnek tekinthető.A standard eltérés kiszámítása, sigma; Ezután megmutatja a populációs data eloszlását.Az ideális görbén a populációk 0,25 % -ánál minden adat megtalálható a plusz vagy mínusz három szóráson belül a frekvenciaeloszlási görbe átlagától, vagy a mu; -3 Sigma között;és Mu;+3 Sigma;.Ideális görbén a mintában mért változó értékeinek 68 % -a, és feltehetően a populációban, egy standard eltérésen belül lesz az átlagtól az irányba, vagy a "-1 sigma;and mu;+1 sigma;.A csengőgörbe mentén tovább haladva, a minta és a populáció 95 % -ának értéke plusz vagy mínusz két standard eltérést kell helyezni az átlagtól, vagy mu; -2 sigma;and mu;+2 sigma;.A frekvenciaeloszlási görbe szélén a 0,25 százalék kivételével a plusz vagy mínusz három szóráson belül esik.Azokat a ritka méréseket, amelyek a három standard eltérés mértékén túlmenően a 0,25 % -ban rejlenek, outlier -ként ismertek, és gyakran eltávolítják az adatokból, amikor következtetési számítások zajlanak.