Apa itu kurva distribusi frekuensi?

Kurva distribusi frekuensi adalah jenis statistik deskriptif yang digambarkan sebagai grafik yang menunjukkan frekuensi kejadian variabel yang diberikan, di mana x mewakili beberapa ukuran dari kejadian variabel dan y mewakili jumlah kasus pada setiap frekuensi.Dengan populasi yang sangat besar, kurva distribusi frekuensi dikatakan menyerupai ideal statistik dari dan mengasumsikan sifat -sifat distribusi normal.Kurva Bell Mdash;juga dikenal sebagai

kurva normal

mdash;dinamai tepat.Ini menyerupai lonceng bundar dengan ujung simetris yang meruncing ke bawah dan keluar menuju frekuensi nol pada sumbu x.Kurva lonceng dibagi dua oleh rata -rata identik yang ideal ( mu;), median dan mode semua data yang diukur, dengan setengah dari setiap grafik di kedua sisi.

Ketika kurva distribusi frekuensi sampel diasumsikan memiliki sifat -sifat yang idealKurva lonceng, maka aspek populasi yang diteliti dapat diasumsikan juga.Selain itu, formula statistik standar dapat memberikan gelar yang dapat diandalkan oleh asumsi tersebut.Dengan kurva lonceng yang ideal, rata -rata populasi, median dan mode semuanya dianggap sama.Perhitungan standar deviasi, sigma;, kemudian memberikan ukuran penyebaran data populasi.Dalam kurva yang ideal, semua kecuali 0,25 persen dari suatu populasi total data ditemukan dalam plus atau minus tiga standar deviasi dari rata-rata kurva distribusi frekuensi, atau antara mu; -3 sigma;dan mu;+3 sigma;.

Sementara kurva lonceng ideal berbeda dari kurva distribusi frekuensi sampel dalam beberapa cara, ini memungkinkan beberapa pemahaman asumtif dari kedua populasi sampel dan bahkan satu lokasi pengukuran dalam populasi sampel keseluruhan.Dalam kurva yang ideal, 68 persen nilai untuk variabel yang diukur dalam sampel, dan mungkin dalam populasi, akan berada dalam satu standar deviasi dari rata-rata di kedua arah, atau mu; -1 sigma;dan mu;+1 sigma;.Bergerak lebih jauh di sepanjang kurva lonceng, nilai untuk 95 persen dari sampel dan populasi akan ditempatkan di dalam plus atau minus dua standar deviasi dari rata-rata, atau mu; -2 sigma;dan mu;+2 sigma;.Pada tepi kurva distribusi frekuensi, semuanya kecuali 0,25 persen berada dalam plus atau minus tiga standar deviasi.Pengukuran langka yang terletak pada 0,25 persen di luar ukuran tiga standar deviasi dikenal sebagai outlier dan sering dikeluarkan dari data ketika perhitungan inferensial terjadi.