Apa kelemahan dari sistem pendukung keputusan?

Sistem Dukungan Keputusan (DSS) membantu orang -orang membuat keputusan dengan memberi orang informasi yang tepat dan jawaban yang disarankan;Meskipun ini bisa membantu, ada beberapa kelemahan.Salah satu kerugian dari sistem pendukung keputusan adalah bahwa mereka dapat menghentikan pengguna dari berpikir dan dapat mempromosikan bias kognitif.Pengguna dapat menerima kelebihan informasi, yang mengurangi efektivitas pengambilan keputusan.Jika suatu keputusan salah, beberapa pengguna dapat mengalihkan tanggung jawab ke DSS, daripada menyalahkan diri mereka sendiri.Program DSS tanpa data yang cukup juga dapat membuat keputusan yang buruk, karena mereka tidak sepenuhnya memahami situasinya.

Sebagian besar pengguna DSS adalah manajer profesional atau pembuat keputusan yang dilatih untuk tidak bergantung pada program DSS, karena program ini dimaksudkan hanya untuk membantu dalamMembuat keputusan.Beberapa pengguna mungkin cenderung menempatkan banyak kepercayaan pada DSS, karena komputer dapat melihat fakta tanpa bias.Ini dapat dibawa ke ekstrem, dan pengguna mungkin berhenti berpikir, memilih untuk mempercayai komputer secara eksklusif.Meskipun ini adalah salah satu kelemahan dari sistem pendukung keputusan, yang lain adalah bahwa pengguna dapat membuat bias kognitif.Sebagai contoh, seorang pemikir yang intuitif dan perseptif dapat menjadi terlalu menghakimi dan faktual setelah berinteraksi dengan DSS.

Ketika pengguna mencari keputusan dari DSS, program ini sering memberikan informasi kepada pengguna dalam database dan grafik untuk membantu mendukung keputusan.Biasanya, jika informasi tersebut mudah dicerna, ini akan membantu pengguna membuat keputusan berdasarkan informasi, karena mereka akan mengetahui semua fakta dan data yang disimpan dalam database DSS.Pada saat yang sama, kelebihan informasi dapat menjadi salah satu kelemahan dari sistem pendukung keputusan.Jika DSS memasok basis data besar yang membutuhkan waktu berjam -jam atau berhari -hari, maka pengguna menghabiskan lebih banyak waktu untuk mencari -cari fakta dan mencoba mengingat semua informasi, alih -alih membuat keputusan.Selain dari informasi yang berlebihan, ini dapat mengurangi efektivitas pengambilan keputusan.

Tanpa DSS, seseorang yang membuat keputusan yang salah hanya dapat menyalahkan dirinya sendiri;Ini biasanya menyebabkan orang tersebut memahami apa yang salah dalam keputusan, sehingga ia dapat mendekati situasi yang sama di masa depan.Program DSS dapat mengimbangi tanggung jawab ini, terutama jika pengguna menempatkan kepercayaan yang tidak biasa pada program ini.Alih -alih memberikan kesalahan pada dirinya sendiri, pengguna dapat menyalahkan DSS.Pertumbuhan pribadi yang bisa terjadi dari memahami keputusan yang buruk dapat mengakibatkan pengguna belajar bagaimana menyalahkan komputer atas kekurangan pengambilan keputusan.

Sama seperti orang, DSS membutuhkan informasi untuk membuat keputusan yang akurat dan terinformasi.Jika DSS baru atau memiliki database kecil atau tidak akurat, maka itu mungkin rentan terhadap ketidaktepatan.Kecuali DSS memiliki semua informasi spesifik yang diperlukan untuk membuat keputusan, sistem tidak boleh sepenuhnya dipercaya, karena keputusan atau saran apa pun mungkin sangat salah.Ini menjadi salah satu kelemahan utama dari sistem pendukung keputusan.