Những nhược điểm của các hệ thống hỗ trợ quyết định là gì?

Hệ thống hỗ trợ quyết định (DSS) giúp mọi người đưa ra quyết định bằng cách cung cấp cho mọi người thông tin phù hợp và câu trả lời được đề xuất;Trong khi điều này có thể hữu ích, có một số nhược điểm.Một trong những nhược điểm của các hệ thống hỗ trợ quyết định là họ có thể ngăn người dùng suy nghĩ và có thể thúc đẩy sự thiên vị nhận thức.Người dùng có thể nhận được quá tải thông tin, làm giảm hiệu quả ra quyết định.Nếu một quyết định sai, một số người dùng có thể chuyển trách nhiệm sang DSS, thay vì tự trách mình.Các chương trình DSS không có đủ dữ liệu cũng có thể đưa ra quyết định kém, vì họ không hiểu đầy đủ tình huống. Hầu hết người dùng DSS là người quản lý chuyên nghiệp hoặc người ra quyết định được đào tạo không dựa vào các chương trình DSS, vì chương trình chỉ nhằm hỗ trợđưa ra một quyết định.Một số người dùng có thể dễ bị đặt nhiều niềm tin vào DSS, bởi vì máy tính có thể xem xét sự thật mà không có sự thiên vị.Điều này có thể được đưa đến một mức độ cực đoan và người dùng có thể ngừng suy nghĩ, thay vào đó chọn tin tưởng vào máy tính.Mặc dù đây là một trong những nhược điểm của các hệ thống hỗ trợ quyết định, nhưng một điều khác là người dùng có thể tạo ra những thành kiến nhận thức.Ví dụ, một nhà tư tưởng trực quan và nhận thức có thể trở nên quá phán xét và thực tế sau khi tương tác với DSS. Khi người dùng tìm kiếm quyết định từ DSS, chương trình thường cung cấp cho người dùng thông tin trong cơ sở dữ liệu và biểu đồ để giúp hỗ trợ quyết định.Thông thường, nếu thông tin dễ tiêu hóa, điều này sẽ giúp người dùng đưa ra quyết định sáng suốt, bởi vì họ sẽ biết tất cả các sự kiện và dữ liệu được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu DSS.Đồng thời, quá tải thông tin có thể là một trong những nhược điểm của các hệ thống hỗ trợ quyết định.Nếu DSS cung cấp cơ sở dữ liệu lớn mất hàng giờ hoặc vài ngày để đọc, thì người dùng dành nhiều thời gian hơn để xem xét các sự kiện và cố gắng ghi nhớ tất cả thông tin, thay vì đưa ra quyết định.Ngoài quá tải thông tin, điều này có thể làm giảm hiệu quả ra quyết định. Không có DSS, một người đưa ra quyết định sai chỉ có thể tự trách mình;Điều này thường khiến người đó hiểu những gì đã xảy ra trong quyết định, vì vậy anh ta có thể tiếp cận tốt hơn một tình huống tương tự trong tương lai.Các chương trình DSS có thể bù đắp trách nhiệm này, đặc biệt nếu người dùng đặt một lượng tin cậy bất thường vào chương trình.Thay vì gán sự đổ lỗi cho chính mình, người dùng có thể đổ lỗi cho DSS.Sự tăng trưởng cá nhân có thể xảy ra từ việc hiểu quyết định kém thay vào đó có thể dẫn đến việc người dùng học cách đổ lỗi cho máy tính cho bất kỳ thiếu sót về quyết định nào. Giống như mọi người, DSS cần thông tin để đưa ra quyết định chính xác và sáng suốt.Nếu DSS là mới hoặc có cơ sở dữ liệu nhỏ hoặc không chính xác, thì nó có thể dễ bị không chính xác.Trừ khi DSS có tất cả các thông tin cụ thể cần thiết để đưa ra quyết định, hệ thống không nên được tin tưởng đầy đủ, bởi vì bất kỳ quyết định hoặc đề xuất nào cũng có thể rất sai.Điều này trở thành một trong những bất lợi lớn của các hệ thống hỗ trợ quyết định.