Ano ang mga kawalan ng mga sistema ng suporta sa desisyon?

Ang isang Desisyon Support System (DSS) ay tumutulong sa mga tao na magkaroon ng isang desisyon sa pamamagitan ng pagbibigay sa mga tao ng tamang impormasyon at isang iminungkahing sagot;Habang ito ay maaaring maging kapaki -pakinabang, maraming mga drawbacks.Ang isa sa mga kawalan ng mga sistema ng suporta sa pagpapasya ay maaari nilang ihinto ang gumagamit mula sa pag -iisip at maaaring magsulong ng isang nagbibigay -malay na bias.Ang mga gumagamit ay maaaring makatanggap ng isang labis na impormasyon, na bumababa sa pagiging epektibo ng paggawa ng desisyon.Kung mali ang isang desisyon, ang ilang mga gumagamit ay maaaring ilipat ang responsibilidad sa DSS, sa halip na sisihin ang kanilang sarili.Ang mga programa ng DSS na walang sapat na data ay maaari ring gumawa ng mga mahihirap na pagpapasya, dahil hindi nila lubos na nauunawaan ang sitwasyon.paggawa ng desisyon.Ang ilang mga gumagamit ay maaaring madaling kapitan ng maraming tiwala sa DSS, dahil ang isang computer ay maaaring tumingin sa mga katotohanan nang walang bias.Maaaring makuha ito sa isang matinding, at maaaring ihinto ng mga gumagamit ang pag -iisip, pagpili sa halip na magtiwala sa computer nang eksklusibo.Habang ito ay isa sa mga kawalan ng mga sistema ng suporta sa pagpapasya, ang isa pa ay ang mga gumagamit ay maaaring lumikha ng mga nagbibigay -malay na biases.Halimbawa, ang isang intuitive at perceptive thinker ay maaaring maging labis na paghuhusga at katotohanan pagkatapos makipag -ugnay sa isang DSS.Karaniwan, kung ang impormasyon ay madaling matunaw, makakatulong ito sa mga gumagamit na gumawa ng mga kaalamang desisyon, dahil malalaman nila ang lahat ng mga katotohanan at data na nakaimbak sa database ng DSS.Kasabay nito, ang labis na impormasyon ay maaaring maging isa sa mga kawalan ng mga sistema ng suporta sa desisyon.Kung ang DSS ay nagbibigay ng malalaking database na tumatagal ng oras o araw upang mabasa, pagkatapos ang mga gumagamit ay gumugol ng mas maraming oras sa pagtingin sa mga katotohanan at sinusubukan na alalahanin ang lahat ng impormasyon, sa halip na gumawa ng isang desisyon.Bukod sa labis na labis na impormasyon, maaari itong bawasan ang pagiging epektibo ng paggawa ng desisyon.Ito ay karaniwang nagiging sanhi ng tao na maunawaan kung ano ang mali sa desisyon, upang mas mahusay niyang lapitan ang isang katulad na sitwasyon sa hinaharap.Ang mga programa ng DSS ay maaaring mai -offset ang responsibilidad na ito, lalo na kung ang gumagamit ay naglalagay ng isang hindi pangkaraniwang halaga ng tiwala sa programa.Sa halip na italaga ang sisihin sa kanyang sarili, maaaring sisihin ng gumagamit ang DSS.Ang personal na paglaki na maaaring nangyari mula sa pag-unawa sa mahinang desisyon ay maaaring magresulta sa pag-aaral ng gumagamit kung paano masisisi ang computer sa anumang mga pagkukulang sa paggawa ng desisyon.

Tulad ng mga tao, ang isang DSS ay nangangailangan ng impormasyon upang makagawa ng tumpak at matalinong mga pagpapasya.Kung ang isang DSS ay bago o may isang maliit o hindi tumpak na database, kung gayon maaari itong madaling kapitan ng kawastuhan.Maliban kung ang DSS ay may lahat ng mga tiyak na impormasyon na kinakailangan upang gumawa ng isang desisyon, ang sistema ay hindi dapat ganap na mapagkakatiwalaan, dahil ang anumang mga pagpapasya o mungkahi ay maaaring mali.Ito ay nagiging isa pa sa mga pangunahing kawalan ng mga sistema ng suporta sa desisyon.