Apa itu integrasi data pelanggan?

Integrasi Data Pelanggan (CDI) menawarkan organisasi sarana untuk mengidentifikasi dan melacak pelanggan individu secara efisien.Sebagai bentuk pemrosesan data, langkah -langkah CDI termasuk yang berikut: Menggabungkan informasi terpisah untuk pelanggan individu ke dalam satu catatan pelanggan, secara teratur memperbarui catatan, menghilangkan duplikat atau informasi pelanggan yang sudah ketinggalan zaman, memastikan perlindungan pelanggan, dan menerapkan metode penelitian ke data pelanggan.Intinya, integrasi data pelanggan membuat informasi tetap akurat, komprehensif, dan tersedia.

Resolusi identitas pelanggan adalah tujuan utama integrasi data pelanggan.Berbagai faktor seperti versi yang berbeda dari nama seseorang dan nomor telepon yang disediakan berbeda dapat membuat pemeliharaan informasi yang akurat pada satu pelanggan menjadi sulit.Metode CDI fokus pada kompilasi, mengoreksi, dan memperbarui data saat membersihkan database informasi boros seperti dokumen duplikat.Data informasi kontak ini dapat diperoleh melalui transaksi pelanggan masa lalu atau dengan memasarkan kepada pelanggan melalui telepon, surat, atau teknologi komputer.

Kerangka kerja integrasi data pelanggan yang kuat sehingga merampingkan penyimpanan informasi dalam sistem.Input data bergantung pada database elektronik, dan database ini dapat diisi dengan lusinan bidang entri informasi hanya untuk satu pelanggan.Bahkan subdivisi seperti nama dan alamat mungkin memiliki banyak versi dan cabang dari satu informasi.

Menambah kompleksitas, banyak organisasi mengambil berbagai potongan informasi pelanggan dan menggunakannya di departemen yang berbeda, dan kadang -kadang lokasi yang berbeda sama sekali.Informasi yang sama mungkin diperlukan oleh kasir di toko organisasi dan oleh pekerja call center bermil -mil jauhnya.Ketika informasi tersebut dilalui melalui berbagai lembaga, formatnya dapat diubah.Perubahan informasi dapat difasilitasi oleh kebiasaan pelanggan seperti perubahan alamat atau perubahan status perkawinan juga.Bentuk pemrosesan data yang ditingkatkan dapat menjawab beberapa hambatan ini.

Setelah pandangan komprehensif tentang pelanggan tercapai, organisasi dapat memanfaatkan informasi yang ditingkatkan untuk tujuan penelitian.Misalnya, sebuah organisasi dapat mencari demografi mdash tertentu;Klasifikasi seperti tingkat gender dan pendapatan mdash;Dalam basis data dan menargetkan produk baru untuk demografis ini.CDI juga memungkinkan organisasi untuk melacak perubahan gaya hidup pelanggan, seperti kenaikan tingkat pendapatan, dan berinvestasi dalam pelanggan itu.Melalui penelitian CDI, organisasi dapat memperkuat manajemen pengalaman pelanggan dan menghasilkan pelanggan yang puas.

Integrasi data pelanggan adalah komponen yang diperlukan dari kerangka kerja arsitektur perusahaan organisasi (EA).Kerangka kerja EA menguraikan struktur, operasi, dan interkoneksi antara berbagai divisi organisasi.Kerangka kerja seperti itu menganggap teknologi dan pengumpulan data sebagai landasan di mana perusahaan membangun operasi sehari-hari.CDI membantu memperkuat fondasi ini dengan memanfaatkan teknologi untuk memberikan data yang paling efisien dan akurat.