Tích hợp dữ liệu khách hàng là gì?

Tích hợp dữ liệu khách hàng (CDI) cung cấp cho các tổ chức một phương tiện để xác định và theo dõi các khách hàng cá nhân một cách hiệu quả.Là một hình thức xử lý dữ liệu, các bước CDI bao gồm các bước sau: Kết hợp các phần thông tin riêng biệt cho khách hàng cá nhân vào một hồ sơ khách hàng, thường xuyên cập nhật hồ sơ, loại bỏ thông tin trùng lặp hoặc lỗi thời của khách hàng, đảm bảo bảo vệ khách hàng và áp dụng các phương thức nghiên cứu vào dữ liệu của khách hàng.Về bản chất, tích hợp dữ liệu khách hàng giữ thông tin chính xác, toàn diện và có sẵn. Độ phân giải nhận dạng khách hàng là mục đích chính của tích hợp dữ liệu khách hàng.Các yếu tố khác nhau như các phiên bản khác nhau của một người tên và các số điện thoại được cung cấp khác nhau có thể khiến việc duy trì thông tin chính xác trên một khách hàng trở nên khó khăn.Các phương thức CDI tập trung vào việc biên dịch, sửa chữa và cập nhật dữ liệu trong khi làm sạch cơ sở dữ liệu về thông tin lãng phí như tài liệu trùng lặp.Dữ liệu thông tin liên lạc này có thể đạt được thông qua các giao dịch khách hàng trong quá khứ hoặc tiếp thị cho khách hàng qua điện thoại, thư hoặc công nghệ máy tính. Một khung tích hợp dữ liệu khách hàng mạnh mẽ do đó sắp xếp lưu trữ thông tin trong các hệ thống.Đầu vào dữ liệu phụ thuộc vào cơ sở dữ liệu điện tử và các cơ sở dữ liệu này có thể chứa đầy hàng tá trường nhập thông tin chỉ cho một khách hàng.Ngay cả các phân khu như tên và địa chỉ cũng có thể có nhiều phiên bản và nhánh của một thông tin duy nhất.

Thêm vào sự phức tạp, nhiều tổ chức lấy các khối thông tin khách hàng khác nhau và sử dụng chúng trong các bộ phận khác nhau, và đôi khi hoàn toàn các địa điểm khác nhau.Thông tin tương tự có thể cần thiết bởi một nhân viên thu ngân trong một cửa hàng tổ chức và bởi một nhân viên trung tâm cuộc gọi cách xa.Khi thông tin đi qua các cơ quan khác nhau, định dạng của nó có thể bị thay đổi.Thay đổi thông tin có thể được tạo điều kiện bởi các thói quen của khách hàng như thay đổi địa chỉ hoặc thay đổi tình trạng hôn nhân.Các hình thức xử lý dữ liệu nâng cao có thể trả lời một số trở ngại này.Một khi một cái nhìn toàn diện về khách hàng được hoàn thành, các tổ chức có thể sử dụng thông tin nâng cao cho mục đích nghiên cứu.Ví dụ, một tổ chức có thể tìm kiếm một số nhân khẩu học mdash nhất định;phân loại như giới tính và mức thu nhập mdash;trong cơ sở dữ liệu của nó và nhắm mục tiêu một sản phẩm mới cho nhân khẩu học này.CDI cũng cho phép một tổ chức theo dõi các thay đổi lối sống của khách hàng, chẳng hạn như tăng mức thu nhập và đầu tư vào khách hàng đó cho phù hợp.Thông qua nghiên cứu CDI, các tổ chức có thể củng cố quản lý trải nghiệm của khách hàng và mang lại khách hàng hài lòng. Tích hợp dữ liệu khách hàng là một thành phần cần thiết của khung kiến trúc doanh nghiệp (EA) của tổ chức.Một khung EA phác thảo cấu trúc, hoạt động và kết nối giữa các bộ phận khác nhau của một tổ chức.Các khung như vậy coi việc thu thập công nghệ và dữ liệu là nền tảng mà một công ty xây dựng hoạt động hàng ngày.CDI giúp tăng cường nền tảng này bằng cách sử dụng công nghệ để cung cấp dữ liệu hiệu quả và chính xác nhất có thể.