Mik a konfidencia -intervallumok?
A statisztikákban a konfidencia -intervallumokat használják a populáció paramétereinek intervallum becsléseként.Gyakran használják a tudományban és a mérnöki munkában a hipotézis tesztelésére, a statisztikai folyamatvezérlésre és az adatok elemzésére.Noha a megbízhatósági intervallumokat kézzel lehet kiszámítani, általában könnyebb és sokkal gyorsabb a speciális statisztikai programok vagy a fejlett grafikus számolók használata.8804; u) ' 1 - #945;
úgy írható, hogyl és u kizárólag a mintaadatok funkciói, és #952; U egy konfidencia -intervallum.Ezt a meghatározást intuitívabb és gyakorlati módon lehet meghatározni, mondván, hogy egy állítás, miszerint a #952;nyilatkozatot tesznek.A (1 - #945;) kifejezés megbízhatósági együtthatónak nevezi., a 100 (1 - #945;) konfidencia intervallum az átlag körül kiszámítható a x - z #945;/2 #963;/ Radic; n #8804;#956;#8804;x + z #945;/2 #963;/ radic; n , amelyben z #945;/2
a felső 100#945;/2 százalékpontpont.a szokásos normál eloszlási görbe.Ez egy egyszerű eset, mivel a teljes populáció valódi átlagát és varianciáját általában nem ismertek.Például, ha egy adott adatkészlet megbízhatósági intervalluma 45 és 55 között tart, 0,95 konfidencia együtthatóval, akkor azt lehet állítani, hogy minden olyan adatpont, amely ebbe a régióba esik, a népességbe tartozik, 95 % -os bizalommal.A megbízhatósági együttható növelése megszorítja az intervallumot, vagyis a változók kisebb tartományát nagyobb bizalommal lehet magyarázni.A konfidencia együttható csökkentése kibővíti az intervallumot, de csökkenti a bizalmat.A statisztikai táblázatok felhasználhatók a z #945;/2 értékek értékeinek megtalálására.Más alkalmazások, például a mérnöki adatok elemzése, kifinomultabb számítási módszereket igényelnek.Általában praktikusabb a statisztikai program használatával az esetekben a konfidencia -intervallumok meghatározására.A statisztikai programok különösen akkor lehetnek hasznosak, ha az adatkészletek rendkívül nagyok, és az eredményeket grafikusan kell bemutatni.