Ano ang mga agwat ng kumpiyansa?

Sa mga istatistika, ang mga agwat ng kumpiyansa ay ginagamit bilang mga pagtatantya ng agwat para sa mga parameter ng populasyon.Madalas silang ginagamit sa agham at engineering para sa pagsubok ng hypothesis, kontrol sa proseso ng istatistika at pagsusuri ng data.Bagaman posible na makalkula ang mga agwat ng kumpiyansa sa pamamagitan ng kamay, karaniwang mas madali at mas mabilis na gumamit ng mga dalubhasang programa ng istatistika o mga advanced na calculator ng graphing.8804; u) ' 1 - #945;

Maaaring isulat tulad na ang

l at u U ay isang agwat ng kumpiyansa.Ang kahulugan na ito ay maaaring ipahiwatig sa isang mas madaling maunawaan at praktikal na paraan sa pamamagitan ng pagsasabi na ang isang pahayag na ang parameter #952; namamalagi sa agwat ng kumpiyansa ay magiging totoo 100 (1 - #945;) % ng mga oras na angpahayag ay ginawa.Ang salitang (1 - #945;) ay kilala bilang koepisyent ng kumpiyansa., ang 100 (1 - #945;) agwat ng kumpiyansa sa paligid ng ibig sabihin ay maaaring kalkulahin ng equation x - z #945;/2 #963;/ radic; n #8804;#956;#8804;x + z #945;/2 #963;/ radic; n , kung saan z

#945;/2

ay ang itaas na 100 #945;/2 porsyento na puntong karaniwang normal na curve ng pamamahagi.Ito ay isang simpleng kaso, dahil ang tunay na ibig sabihin at pagkakaiba -iba ng buong populasyon ay karaniwang hindi kilala.Halimbawa, kung ang agwat ng kumpiyansa para sa isang naibigay na set ng data ay sumasaklaw mula 45 hanggang 55 na may isang koepisyent ng kumpiyansa na 0.95, maaaring magtaltalan ang isa na ang anumang punto ng data na nahuhulog sa loob ng rehiyon na ito ay kabilang sa populasyon na may 95 porsyento na kumpiyansa.Ang pagdaragdag ng koepisyent ng kumpiyansa ay masikip ang agwat, nangangahulugang ang isang mas maliit na hanay ng mga variable ay maaaring maipaliwanag nang may higit na kumpiyansa.Ang pagbawas ng koepisyent ng kumpiyansa ay nagpapalawak ng agwat ngunit binabawasan ang kumpiyansa.Ang mga talahanayan ng istatistika ay maaaring magamit upang makahanap ng mga halaga para sa z #945;/2 .Ang iba pang mga aplikasyon, tulad ng pagsusuri ng data sa engineering, ay nangangailangan ng mas sopistikadong pamamaraan ng pagkalkula.Karaniwan itong mas praktikal na gumamit ng isang programa ng istatistika upang matukoy ang mga agwat ng kumpiyansa para sa mga kasong ito.Ang mga programa sa istatistika ay maaaring maging kapaki -pakinabang lalo na kapag ang mga set ng data ay napakalaki at ang mga resulta ay dapat na iharap sa graphic.