Ano ang pinakamahusay na mga tip para sa pag -compute ng karaniwang paglihis?
Ang karaniwang paglihis ay isang istatistikong numero na kinakalkula upang maibigay ang mga tiyak na mga limitasyon ng mga pangkat ng data sa ibaba at higit sa ibig sabihin ng isang perpektong populasyon sa loob ng isang normal na curve.Sa madaling salita, ang isang kinakalkula na pamantayang paglihis ay nagbibigay ng mga limitasyon ng data na ipinahiwatig ng tatlong mga linya ng equidistant sa magkabilang panig ng isang curves ng kampanilya.Karamihan sa mga pamamaraan para sa pag -compute ng karaniwang paglihis nang walang mga istatistika na programa o istatistika na mga calculator ay tinutukoy bilang isang pass o dalawang mga pamamaraan ng pass, na tumutukoy sa bilang ng oras ng bawat bilang ay dapat pansinin at manipulahin bilang bahagi ng pangkalahatang solusyon.Sa kabila ng pagkakaroon ng pakikitungo sa bawat numero sa pangalawang pagkakataon, ang dalawang mga pamamaraan ng pass ng pag -compute ng standard na paglihis ay mas madaling ipaliwanag nang hindi tinutukoy, o pag -unawa, ang pormula ng istatistika ay talagang kinakalkula.Ang pinakamahusay na mga tip para sa pag-compute ng pamantayang paglihis ay kasama ang pagtatrabaho sa mas maliit na halaga ng data kapag unang natutunan ang proseso, gamit ang isang halimbawa ng problema na maaaring makatagpo ng isang mag-aaral sa totoong buhay, isinulat ang lahat ng iyong aritmetika at kalkulasyon upang mag-double-check para sa mga pagkakamali at pag-unawa kung paano ang iyongAng mga indibidwal na kalkulasyon ay nagreresulta sa iyong pangwakas na sagot.
Upang magtatag ng isang makatwirang halimbawa ng problema, isaalang -alang ang standard na paglihis sa isang listahan ng 10 mga marka ng pagsusuri: 99, 78, 89, 71, 92, 88, 59, 68, 83, at 81.
Ang pagkalkula ay ginagawa gamit ang isang formula na kilala bilang Welfords Paraan:
s ' √ (1/n -1) (∑ (x - µ) 2
Ang mga variable sa equation na ito ay ang mga sumusunod:
- s ' karaniwang paglihis
- √ ' parisukat na ugat ng buong pagkalkula
- n ' ang bilang ng mga piraso ng data, halimbawa, 10 mga marka ng pagsubok
- ∑ ' simbolo ng pagbubuod na nagpapahiwatig na ang lahat ng mga nakalkula na resulta ay dapat sundin ay dapat na idagdag nang magkasama sa pamamagitan ng simplearitmetika
- x ' bawat isa saIba't ibang mga piraso ng data, para sa halimbawa ng mga marka ng pagsubok: 99, 78, 89, atbp
- µ ' ang ibig sabihin, o average, ng lahat ng iyong mga piraso ng data;Halimbawa ang lahat ng 10 mga marka ng pagsubok na idinagdag nang magkasama at hinati ng 10
- (x - µ) 2 ' squaring ang resulta ng equation o pagpaparami ng resulta sa sarili nito, ngayon, habang malulutas mo ang ilang mga variable, ipasokAng mga ito sa equation.
Ang susunod na hakbang ay upang makuha ang ibig sabihin at mdash;o average mdash;Sa lahat ng mga marka ng pagsubok sa pamamagitan ng pagdaragdag ng mga ito nang magkasama at paghati sa bilang ng mga marka.Ang resulta ay dapat na µ ' 80.8.Ito ang magiging gitnang linya, o ibig sabihin, ang pag -bisect ng karaniwang curve graph sa dalawang bilateral halves. Susunod, ibawas ang ibig sabihin at mdash;µ ' 80.8 mdash;Mula sa bawat isa sa 10 mga marka ng pagsubok, at parisukat ang bawat isa sa mga paglihis na ito sa isang pangalawang dumaan sa data.Kaya,
99 - 80.8 ' 18.2
331.24
| 78 - 80.8 ' -2.8 | 7.84 |
| 89 - 80.8 ' 8.2 | 67.24 |
| 71 - 80.8 ' -9.8 | 96.04 |
| 92 - 80.8 ' 11.2 | 125.44 |
| 88 - 80.8 ' 7.2 | 51.84 |
| 59 - 80.8 ' -21.8 | 475.24 |
| 68 - 80.8 ' -12.8 | 163.84 |
| 83 - 80.8 ' 2.2 | 4.84 |
| 81 - 80.8 ' 0.2 | 0.04 |
| Idagdag ang lahat ng mga kalkulasyong ito upang maabot ang kabuuan ng data bilang kinatawan ng ∑.Ang pangunahing aritmetika ngayon ay nagpapahiwatig na ang ∑ ' 1,323.6 |